Chunks
Textabschnitte mit Vektor-Embeddings. Gesamt: 31 Chunks.
| ID | Dokument | Kategorie | Tokens | Status | Inhalt |
|---|---|---|---|---|---|
| #389 | KI-System | KI-System | 75 | synced | Nextcloud (lokal) ↓ Pipeline (Python) ├── Text-Extraktion (OCR, Visi... |
| #390 | KI-System | KI-System | 84 | synced | KomponenteStatus Embedding-Model (mxbai-embed-large)Installiert... |
| #392 | Qdrant | KI-System | 55 | synced | Speichert Embeddings für semantische Suche und RAG (Retrieval Augmented Generat... |
| #396 | Pipeline | KI-System | 52 | synced | { "document_id": 123, "chunk_index": 0, "heading_path": ["Kapitel 1", "Abs... |
| #400 | Embedding | KI-System | 60 | synced | import requests def get_embedding(text: str) -> list[float]: response = req... |
| #401 | Embedding | KI-System | 86 | synced | from qdrant_client import QdrantClient from qdrant_client.models import PointStr... |
| #402 | Entitäten | ki-system | 70 | synced | TypBeschreibungBeispiel PERSONAutoren, TherapeutenCarl Rogers ORGAN... |
| #403 | Entitäten | KI-System | 80 | synced | Analysiere folgenden Text und extrahiere alle Entitäten. Bestimme den Typ selbs... |
| #404 | Entitäten | KI-System | 57 | synced | RelationBeschreibung AUTHORED_BYPerson verfasste Werk INFLUENCEDPer... |
| #405 | Entitäten | KI-System | 72 | synced | entities ( id, name, canonical_name, type, description, created_at ) en... |
| #407 | Taxonomie | KI-System | 68 | synced | Ordne das folgende Dokument in die Taxonomie ein. Mehrfachzuordnung ist erlaubt.... |
| #412 | Ontologie | KI-System | 69 | synced | Analysiere den Text und identifiziere Relationen. Text: {chunk_content} Bekannt... |
| #413 | Chat | KI-System | 60 | synced | Vollständig in PHP implementiert (Native Services, kein Python): /src/Infrastru... |
| #414 | Chat | KI-System | 64 | synced | User Query (Text oder Sprache) ↓ Whisper (Speech-to-Text, optional) �... |
| #415 | Chat | KI-System | 72 | synced | Du bist ein Experte für systemische Therapie. Beantworte Fragen basierend auf d... |
| #416 | Chat | KI-System | 73 | synced | POST /api/chat { "message": "Was ist zirkuläres Fragen?", "session_id": "ab... |
| #417 | Chat | KI-System | 52 | synced | Hauptmodul für RAG-basierte Chat-Funktionalität. Embeddingmxbai-embed-lar... |
| #418 | Chat | KI-System | 96 | synced | FunktionBeschreibung get_embedding(text)Erzeugt Embedding via Ollama ... |
| #419 | Chat | KI-System | 52 | synced | Web-Interface Wrapper für PHP-Integration. # Aufruf von PHP python /opt/scripts... |
| #420 | Content | KI-System | 54 | synced | Strukturierte Content-Erstellung mit Autorenprofilen, Contracts und Kritikersyst... |
| #421 | Content | KI-System | 63 | synced | Content-Erstellungsauftrag ├── Briefing (Was soll erstellt werden) ├─�... |
| #422 | Content | KI-System | 109 | synced | 1. BRIEFING - Thema eingeben - Zielgruppe wählen - Umfang definieren ... |
| #423 | Content | KI-System | 72 | synced | Versioniert in Datenbank gespeichert: { "name": "Akademischer Autor", "stimm... |
| #424 | Content | KI-System | 85 | synced | Qualitätsverträge mit Vererbung: { "name": "Fachartikel-Standard", "anford... |
| #425 | Content | KI-System | 56 | synced | Hauptmodul für RAG-basierte Content-Generierung mit Kritikersystem. RAG-Co... |
| #426 | Content | KI-System | 86 | synced | FunktionBeschreibung generate_content(order_id, model, collection, cont... |
| #427 | Content | KI-System | 135 | synced | FunktionBeschreibung get_rag_context(briefing, collection, limit)Holt r... |
| #428 | Content | KI-System | 114 | synced | # Content generieren python /opt/scripts/pipeline/generate.py generate <order... |
| #429 | Content | KI-System | 61 | synced | { "success": true, "round": 1, "critiques": [ { "critic_name": "... |
| #431 | Content | KI-System | 101 | synced | TabelleBeschreibung content_ordersAufträge mit Briefing, Status, Verkn... |
| #434 | Datenbank | KI-System | 84 | synced | TabelleBeschreibung author_profilesAutorenprofile (versioniert) con... |