KI-System

Integriertes System zur Dokumentenverarbeitung, semantischen Analyse und Content-Erstellung mit RAG-Chat.

Status	In Entwicklung
Backend	Python 3.13
Frontend	PHP 8.4 + HTMX
LLM	Claude Opus 4.5 + Ollama
Datenbanken	ki_dev (Infrastructure), ki_content (User-facing)
Embedding	mxbai-embed-large (1024 dim)

Infrastruktur

Ollama - LLM Runtime
Qdrant - Vektor-Datenbank
NVIDIA CUDA - RTX 4000 SFF Ada
Datenbank - MariaDB Schema
Embedding - mxbai-embed-large

Pipeline

Document Pipeline - Nextcloud → MariaDB → Qdrant
Protokoll - Claude Request Logging

Semantik

Entitäten - Extraktion, Deduplizierung, Relationen
Taxonomie - Automatische Klassifikation
Ontologie - Wissensstruktur, Graph

Anwendungen

RAG-Chat - Semantische Suche + LLM
Content-Studio - Autorenprofile, Contracts, Kritiker

Datenbank-Struktur

Datenbank	Zweck	Tabellen
ki_dev	Development/Infrastructure	protokoll, tasks, contracts, dokumentation, prompts, mcp_log
ki_content	Content/User-facing	chat_sessions, chat_messages, content, personas, knowledge_graph

Datenfluss

Nextcloud (lokal)
    ↓
Pipeline (Python)
├── Text-Extraktion (OCR, Vision)
├── Semantisches Chunking
└── Metadaten-Anreicherung
    ↓
MariaDB (ki_dev + ki_content)
├── Dokumente, Chunks
├── Entitäten, Relationen
└── Taxonomie, Ontologie
    ↓
Qdrant (Embeddings, 1024 dim)
    ↓
Web-UI (Chat, Content-Studio)

Unterseiten

Navigation - Dropdown-Navigation mit Mobile-Support für die Campus-Anwendung.
Ollama - Lokale LLM-Runtime für KI-Modelle. Nutzt die NVIDIA GPU für schnelle Inferenz ohne Cloud-Abhängigkeit. Ermöglicht datenschutzkonforme KI-Nutzung.
Qdrant - Speichert Embeddings für semantische Suche und RAG (Retrieval Augmented Generation). Ermöglicht KI-gestützte Ähnlichkeitssuche in Dokumenten.
NVIDIA CUDA - GPU-Treiber und CUDA-Toolkit für Hardware-beschleunigte KI-Berechnungen. Die RTX 4000 mit 20GB VRAM ermöglicht lokales LLM-Hosting ohne Cloud.
Pipeline - Automatischer Import und Verarbeitung von Dokumenten aus Nextcloud.
Embedding - Vektorerzeugung für semantische Suche und RAG.
Entitäten - Automatische Extraktion und Verwaltung von Entitäten aus Dokumenten.
Taxonomie - Automatische hierarchische Klassifikation von Dokumenten.
Ontologie - Formale Wissensstruktur mit Klassen, Eigenschaften und Relationen.
Chat - Retrieval-Augmented Generation Chat mit semantischer Suche.
Content - Strukturierte Content-Erstellung mit Autorenprofilen, Contracts und Kritikersystem.
Datenbank - MariaDB-Schema für Dokumentenverarbeitung, Semantik und Content-Erstellung.
Protokoll - Automatisches Logging-System für Claude Code Sessions. Erfasst alle Requests, Responses und Tool-Aufrufe in einer MariaDB-Datenbank via Hook-System.