Protokoll #13008

ID13008
Zeitstempel2025-12-24 15:09:09.733061
Clientroot
IP145.224.72.140
Modellclaude-sonnet-4-20250514
Statuscompleted
Tokens1,713 (Input: 767, Output: 946)
Dauer154 ms
Request-Zeit2025-12-24 15:09:09.733061
Response-Zeit2025-12-24 15:09:09.887021

Request

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        "description": "# Auftrag\n\nAktiviere und befülle die `entity_synonyms` Tabelle für Entity-Deduplizierung.\n\n## Voraussetzungen\n\n**ERSTE AKTION:** Lese die Datei `\/var\/www\/CLAUDE.md` (Read-Tool)\n\n**Relevante Contracts:**\n- `contracts_get(name=\"python-pipeline-contract_v1.0\")` - Python-Standards\n- `contracts_get(name=\"db-access-security-protocol\")` - MCP-DB nutzen\n\n**Paradigmen (ZWINGEND):**\n- DRY: Synonym-Erkennung zentral in einer Funktion\n- KISS: Einfache Similarity-basierte Erkennung\n- YAGNI: Keine ML-Modelle, einfache String-Matching zuerst\n\n## Kontext\n\n**Referenz-Dokumentation:** `docs_get(id=100)` (RAG-Prozess, §1.2 Identitätsregeln)\n\n**IST-Zustand:**\n- Tabelle `entity_synonyms` existiert mit 0 Rows\n- 251 Entities mit `canonical_name` vorhanden\n\n**Schema prüfen:**\n```bash\ndb_describe(table=\"entity_synonyms\", database=\"ki_content\")\n```\n\n## Aufgabe\n\n### 1. Schema validieren\/erweitern\n\nFalls nötig:\n```sql\ndb_execute(statement=\"\"\"\nALTER TABLE entity_synonyms \nADD COLUMN IF NOT EXISTS source ENUM('extraction', 'manual', 'merge') DEFAULT 'extraction',\nADD COLUMN IF NOT EXISTS language VARCHAR(10) DEFAULT 'de'\n\"\"\", database=\"ki_content\")\n```\n\n### 2. Synonym-Erkennung in analyze.py\n\nErweitere `\/var\/www\/scripts\/pipeline\/analyze.py`:\n\n```python\ndef find_or_create_entity(name: str, entity_type: str) -> int:\n    \"\"\"Find existing entity by name\/synonym or create new one.\n    \n    1. Check entities.canonical_name (exact match)\n    2. Check entity_synonyms.synonym (exact match)\n    3. Check entities.name with similarity > 0.9\n    4. If no match: create new entity\n    5. Log synonym if similar but not exact\n    \"\"\"\n    canonical = normalize_name(name)\n    \n    # Exact canonical match\n    existing = db.find_entity_by_canonical(canonical)\n    if existing:\n        return existing['id']\n    \n    # Synonym match\n    synonym_match = db.find_entity_by_synonym(name)\n    if synonym_match:\n        return synonym_match['entity_id']\n    \n    # Create new entity\n    entity_id = db.create_entity(name, entity_type, canonical)\n    return entity_id\n\ndef add_synonym(entity_id: int, synonym: str, source: str = 'extraction'):\n    \"\"\"Add synonym to entity if not exists.\"\"\"\n    # ...\n```\n\n### 3. Initiale Synonym-Generierung\n\nScript für bestehende Entities:\n```python\n# Finde ähnliche Namen und erstelle Synonyme\n# z.B. \"Auftragsklärung\" und \"Auftrags-Klärung\"\n```\n\n## Validierung\n\n```bash\n# Schema prüfen\ndb_describe(table=\"entity_synonyms\", database=\"ki_content\")\n\n# Python Check\n\/opt\/scripts\/python-check.sh\n\n# Funktionstest\ndb_select(query=\"SELECT COUNT(*) FROM entity_synonyms\", database=\"ki_content\")\n```\n\n## Qualitätskriterien\n\n- [ ] Schema entity_synonyms validiert\n- [ ] find_or_create_entity() implementiert\n- [ ] add_synonym() implementiert\n- [ ] Type Hints und Docstrings\n- [ ] Mindestens 10 Synonyme generiert"
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Response

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