Protokoll #13007

ID13007
Zeitstempel2025-12-24 15:09:09.505286
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Modellclaude-sonnet-4-20250514
Statuscompleted
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Dauer143 ms
Request-Zeit2025-12-24 15:09:09.505286
Response-Zeit2025-12-24 15:09:09.648137

Request

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    "tool_input": {
        "id": 303,
        "description": "# Auftrag\n\nErweitere den Scoring-Algorithmus in ChatService.php um recency und authority Faktoren.\n\n## Voraussetzungen\n\n**ERSTE AKTION:** Lese die Datei `\/var\/www\/CLAUDE.md` (Read-Tool)\n\n**Relevante Contracts:**\n- `contracts_get(name=\"architecture-gate-contract\")` - Architektur-Prüfung\n- `contracts_get(name=\"code-quality-standards\")` - PHP-Standards\n- `contracts_get(name=\"layered-architecture-pruefung_v1.0\")` - MVC-Konformität\n\n**Paradigmen (ZWINGEND):**\n- OOP: ScoringService als eigene Klasse\n- SRP: Scoring-Logik getrennt von ChatService\n- DIP: Interface für Scoring-Strategie, Dependency Injection via Constructor\n- KISS: Einfache Gewichtungsformel\n\n## Kontext\n\n**Referenz-Dokumentation:** `docs_get(id=100)` (RAG-Prozess, §7.1)\n\n**IST-Zustand:** `src\/Infrastructure\/AI\/ChatService.php` nutzt nur Qdrant Cosine-Score\n\n**SOLL (aus Doku):**\n```yaml\nscoring:\n  vector_similarity: 0.7\n  recency: 0.1\n  source_authority: 0.2\n```\n\n## Aufgabe\n\n### 1. ScoringService erstellen\n\n**Datei:** `src\/Infrastructure\/AI\/ScoringService.php`\n\n```php\ndeclare(strict_types=1);\n\nnamespace Infrastructure\\AI;\n\nfinal readonly class ScoringService\n{\n    private const WEIGHT_SIMILARITY = 0.7;\n    private const WEIGHT_RECENCY = 0.1;\n    private const WEIGHT_AUTHORITY = 0.2;\n    \n    public function calculateScore(\n        float $vectorScore,\n        \\DateTimeInterface $documentDate,\n        float $authorityScore = 0.5\n    ): float {\n        $recencyScore = $this->calculateRecency($documentDate);\n        \n        return (self::WEIGHT_SIMILARITY * $vectorScore)\n             + (self::WEIGHT_RECENCY * $recencyScore)\n             + (self::WEIGHT_AUTHORITY * $authorityScore);\n    }\n    \n    private function calculateRecency(\\DateTimeInterface $date): float\n    {\n        $daysOld = (new \\DateTime())->diff($date)->days;\n        return max(0.0, 1.0 - ($daysOld \/ 365));\n    }\n}\n```\n\n### 2. ChatService integrieren (via Constructor Injection!)\n\n**WICHTIG:** KEIN `new ScoringService()` im ChatService! Nutze DI:\n\n```php\n\/\/ In ChatService Constructor:\npublic function __construct(\n    private OllamaService $ollama,\n    private QdrantService $qdrant,\n    private ClaudeService $claude,\n    private ScoringService $scoring  \/\/ NEU via DI\n) {}\n\n\/\/ In ChatService::chat() nach Vector-Search:\nforeach ($searchResults as &$result) {\n    $result['weighted_score'] = $this->scoring->calculateScore(\n        $result['score'],\n        new \\DateTime($result['payload']['processed_at'] ?? 'now'),\n        $result['payload']['authority_score'] ?? 0.5\n    );\n}\nusort($searchResults, fn($a, $b) => $b['weighted_score'] <=> $a['weighted_score']);\n```\n\n### 3. DI-Container aktualisieren\n\nIn `src\/Framework\/Container.php` den ScoringService registrieren.\n\n### 4. Authority-Score (Optional)\n\nFalls `documents.authority_score` nicht existiert:\n```sql\ndb_execute(statement=\"ALTER TABLE documents ADD COLUMN authority_score FLOAT DEFAULT 0.5\", database=\"ki_content\")\n```\n\n## Validierung\n\n```bash\n# PHP Quality Check\n\/opt\/scripts\/php-check.sh\n\n# Architecture Guard\n\/var\/www\/tools\/ki-protokoll\/claude-hook\/architecture_guard.py src\/Infrastructure\/AI\/ScoringService.php\n\n# Contract-Validierung\ncontracts_validate(name=\"code-quality-standards\")\n\n# Funktionstest\nREQUEST_URI=\"\/chat\" REQUEST_METHOD=\"GET\" php \/var\/www\/dev.campus.systemische-tools.de\/public\/index.php\n```\n\n## Qualitätskriterien\n\n- [ ] ScoringService.php erstellt mit strict_types\n- [ ] Dependency Injection via Constructor (KEIN `new` in ChatService!)\n- [ ] PHPDoc für alle public Methoden\n- [ ] PHPStan Level 7 ohne Fehler\n- [ ] Chat funktioniert mit neuem Scoring"
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Response

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