Protokoll #12870

{
    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_result",
    "tool_input": {
        "id": 298,
        "response": "## Task #298: Query-Profile Konzept - ABGESCHLOSSEN\n\n### Ergebnis\nDie RAG-Prozess-Dokumentation (Doc-ID 100) wurde mit faktischer Online-Pipeline-Dokumentation basierend auf Code-Analyse aktualisiert.\n\n### Wichtige Erkenntnisse\n\n**KEINE query_profiles Tabelle vorhanden:**\nDie Task-Beschreibung schlug eine neue `query_profiles` Tabelle vor. Der IST-Zustand zeigt jedoch, dass alle Parameter direkt übergeben werden:\n\n**Tatsächliche Parameter (SendChatMessageUseCase.php:42-54):**\n- sessionUuid (string)\n- message (string)\n- model (string) - \"claude-*\" oder \"ollama:*\"\n- collections (array) - default ['documents']\n- contextLimit (int) - default 5\n- authorProfileId (int) - default 0\n- systemPromptId (int) - default 1\n- temperature (float) - default 0.7\n- maxTokens (int) - default 4096\n- structureId (int) - default 0\n- qualityCheck (bool) - default false\n\n**Session-basierte Speicherung:**\nParameter werden in `chat_sessions` pro Session gespeichert - ein implizites \"Profil\" pro Chat.\n\n### Dokumentierter RAG-Datenfluss\n1. Query Embedding (OllamaService.getEmbedding)\n2. Multi-Collection Search (QdrantService.search für jede Collection)\n3. Context Building (maxTokens × 4 Zeichen)\n4. LLM Generation (Claude oder Ollama)\n5. Source Extraction (Deduplizierung nach title)\n\n### Entscheidung zu query_profiles\nEine neue Tabelle `query_profiles` wurde NICHT erstellt, da:\n1. Die bestehende Implementierung funktioniert\n2. Parameter bereits in chat_sessions gespeichert werden\n3. Erst der IST-Zustand dokumentiert werden musste\n\n**Empfehlung:** Falls query_profiles gewünscht, kann dies als Erweiterung auf Basis der dokumentierten Parameter erfolgen.",
        "executor": "claude-opus-4-5",
        "executor_type": "anthropic_api",
        "model_name": "claude-opus-4-5-20251101",
        "status": "success"
    }
}

{
    "tool_response": [
        {
            "type": "text",
            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"result\": {\n    \"id\": 263,\n    \"task_id\": 298,\n    \"executor\": \"claude-opus-4-5\",\n    \"executor_type\": \"anthropic_api\",\n    \"model_name\": \"claude-opus-4-5-20251101\",\n    \"request\": null,\n    \"response\": \"## Task #298: Query-Profile Konzept - ABGESCHLOSSEN\\n\\n### Ergebnis\\nDie RAG-Prozess-Dokumentation (Doc-ID 100) wurde mit faktischer Online-Pipeline-Dokumentation basierend auf Code-Analyse aktualisiert.\\n\\n### Wichtige Erkenntnisse\\n\\n**KEINE query_profiles Tabelle vorhanden:**\\nDie Task-Beschreibung schlug eine neue `query_profiles` Tabelle vor. Der IST-Zustand zeigt jedoch, dass alle Parameter direkt übergeben werden:\\n\\n**Tatsächliche Parameter (SendChatMessageUseCase.php:42-54):**\\n- sessionUuid (string)\\n- message (string)\\n- model (string) - \\\"claude-*\\\" oder \\\"ollama:*\\\"\\n- collections (array) - default ['documents']\\n- contextLimit (int) - default 5\\n- authorProfileId (int) - default 0\\n- systemPromptId (int) - default 1\\n- temperature (float) - default 0.7\\n- maxTokens (int) - default 4096\\n- structureId (int) - default 0\\n- qualityCheck (bool) - default false\\n\\n**Session-basierte Speicherung:**\\nParameter werden in `chat_sessions` pro Session gespeichert - ein implizites \\\"Profil\\\" pro Chat.\\n\\n### Dokume...\",\n    \"status\": \"success\",\n    \"error_message\": null,\n    \"tokens_input\": 0,\n    \"tokens_output\": 0,\n    \"tokens_total\": 0,\n    \"cost_usd\": 0.0,\n    \"duration_ms\": 1,\n    \"created_at\": \"2025-12-24T10:59:04.165567\"\n  },\n  \"message\": \"Result saved for Task #298\"\n}"
        }
    ]
}