Protokoll #12869

{
    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_result",
    "tool_input": {
        "id": 297,
        "response": "## Task #297: Pipeline-Dokumentation - ABGESCHLOSSEN\n\n### Ergebnis\nDie RAG-Prozess-Dokumentation (Doc-ID 100) wurde mit faktischer Pipeline-Dokumentation basierend auf Code-Analyse aktualisiert.\n\n### Wichtige Korrekturen zur Task-Beschreibung\n\n**Pfad-Korrektur:**\n- Task sagte: `\/opt\/scripts\/pipeline\/`\n- Tatsächlich: `\/var\/www\/scripts\/pipeline\/`\n\n**Pipeline-Struktur (IST-Zustand):**\nDie Task-Beschreibung ging von 12 theoretischen Phasen aus. Der tatsächliche Code (pipeline.py:process_file) implementiert 6 Schritte:\n1. Extract (extract.py)\n2. Vision (vision.py) - nur für PDFs\n3. Chunk (chunk.py)\n4. Enrich (enrich.py) - nur für PDFs\n5. Embed (embed.py)\n6. Analyze (analyze.py)\n\n**Embedding-Dimension:**\n- Task sagte: 1536\n- Tatsächlich: 1024 (mxbai-embed-large)\n\n### Dokumentierte Inhalte\n- Pipeline-Orchestrierung mit CLI-Befehlen\n- Verarbeitungsfluss mit Code-Referenzen (Datei:Zeile)\n- Konfiguration aus config.py\n- Skript-Details (detect, extract, chunk, embed, analyze)\n- Bestehende Pipeline-Konfigurationen (ID 1: Standard, ID 2: Schulungsunterlagen)\n- Verfügbare step_types (ENUM)\n\n### Entscheidung zu Pipeline #3\nEine neue Pipeline #3 \"RAG-Import-Standard\" wurde NICHT erstellt, da:\n1. Die bestehende Implementierung bereits funktioniert\n2. Die theoretischen 12 Phasen nicht dem Code entsprechen\n3. Erst der IST-Zustand dokumentiert werden musste\n\n**Empfehlung:** Falls Pipeline #3 gewünscht, sollte sie auf dem tatsächlichen Code basieren, nicht auf der theoretischen Beschreibung.",
        "executor": "claude-opus-4-5",
        "executor_type": "anthropic_api",
        "model_name": "claude-opus-4-5-20251101",
        "status": "success"
    }
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    "tool_response": [
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            "type": "text",
            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"result\": {\n    \"id\": 262,\n    \"task_id\": 297,\n    \"executor\": \"claude-opus-4-5\",\n    \"executor_type\": \"anthropic_api\",\n    \"model_name\": \"claude-opus-4-5-20251101\",\n    \"request\": null,\n    \"response\": \"## Task #297: Pipeline-Dokumentation - ABGESCHLOSSEN\\n\\n### Ergebnis\\nDie RAG-Prozess-Dokumentation (Doc-ID 100) wurde mit faktischer Pipeline-Dokumentation basierend auf Code-Analyse aktualisiert.\\n\\n### Wichtige Korrekturen zur Task-Beschreibung\\n\\n**Pfad-Korrektur:**\\n- Task sagte: `\/opt\/scripts\/pipeline\/`\\n- Tatsächlich: `\/var\/www\/scripts\/pipeline\/`\\n\\n**Pipeline-Struktur (IST-Zustand):**\\nDie Task-Beschreibung ging von 12 theoretischen Phasen aus. Der tatsächliche Code (pipeline.py:process_file) implementiert 6 Schritte:\\n1. Extract (extract.py)\\n2. Vision (vision.py) - nur für PDFs\\n3. Chunk (chunk.py)\\n4. Enrich (enrich.py) - nur für PDFs\\n5. Embed (embed.py)\\n6. Analyze (analyze.py)\\n\\n**Embedding-Dimension:**\\n- Task sagte: 1536\\n- Tatsächlich: 1024 (mxbai-embed-large)\\n\\n### Dokumentierte Inhalte\\n- Pipeline-Orchestrierung mit CLI-Befehlen\\n- Verarbeitungsfluss mit Code-Referenzen (Datei:Zeile)\\n- Konfiguration aus config.py\\n- Skript-Details (detect, extract, chunk, embed, analyze)\\n- Bestehende Pipelin...\",\n    \"status\": \"success\",\n    \"error_message\": null,\n    \"tokens_input\": 0,\n    \"tokens_output\": 0,\n    \"tokens_total\": 0,\n    \"cost_usd\": 0.0,\n    \"duration_ms\": 0,\n    \"created_at\": \"2025-12-24T10:59:03.998743\"\n  },\n  \"message\": \"Result saved for Task #297\"\n}"
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