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"content": "<h2>Content Studio Anwendung<\/h2>\n\n<h3>Überblick<\/h3>\n<p>Das Content Studio nutzt RAG für die Generierung von längeren Inhalten basierend auf einem Briefing. Es erweitert den Standard-RAG um Profile, Contracts, Strukturen und Kritik-Runden.<\/p>\n\n<h3>Besonderheiten<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Asynchron:<\/strong> Hintergrund-Prozess mit Live-Log<\/li>\n<li><strong>Autorenprofil:<\/strong> Tonalität, Stil, Tabus<\/li>\n<li><strong>Contract:<\/strong> Wortanzahl, Format-Vorgaben<\/li>\n<li><strong>Struktur:<\/strong> Ausgabeformat (Markdown, HTML)<\/li>\n<li><strong>Kritik-System:<\/strong> Automatische Qualitätsprüfung<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3>Datenfluss<\/h3>\n<pre>\nWeb-UI (\/content\/{id})\n │\n ▼\nContentController::generate()\n │\n ▼\nGenerateContentUseCase::generateAsync()\n │\n ▼\nBackground: nohup python web_generate.py generate {id} ...\n │\n ├─▶ get_rag_context(briefing, collection, limit)\n │ │\n │ ├─▶ embed.search_similar(briefing)\n │ └─▶ Chunks mit chunk_id, content, score\n │\n ├─▶ build_generation_prompt(briefing, context, profile, contract, structure)\n │\n ├─▶ call_llm(prompt, model)\n │\n ├─▶ save_version(content)\n │\n └─▶ save_sources(order_id, context)\n │\n ▼\nHTMX Polling: \/content\/{id}\/generation-status\n<\/pre>\n\n<h3>Erweiterter Prompt-Aufbau<\/h3>\n<pre>\n## Briefing\n{briefing}\n\n## Relevante Quellen\n[Quelle 1: Dokument.pdf]\n...\n\n## Autorenprofil: Cary\n### Haltung\n- Wertschätzend und ermutigend\n- Kompetent ohne Überlegenheit\n\n### Tonalität\n- Klar und verständlich\n- Fachbegriffe sparsam\n\n## Contract: Blog-Artikel\n- Wortanzahl: 500-1500\n- Format: Markdown\n\n## Struktur: Standard-Blog\n- Einleitung mit Hook\n- 3-5 Hauptabschnitte\n- Fazit mit Call-to-Action\n<\/pre>\n\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\n<table>\n<thead><tr><th>Schicht<\/th><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td>Controller<\/td><td>ContentController<\/td><td><code>src\/Controller\/ContentController.php<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>UseCase<\/td><td>GenerateContentUseCase<\/td><td><code>src\/UseCases\/Content\/<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>Pipeline<\/td><td>generate.py<\/td><td><code>pipeline\/generate.py<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>Pipeline<\/td><td>web_generate.py<\/td><td><code>pipeline\/web_generate.py<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>View<\/td><td>content\/show.php<\/td><td><code>src\/View\/content\/<\/code><\/td><\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n<h3>Quellen-Speicherung<\/h3>\n<pre>\nki_content.content_sources:\n order_id, chunk_id, relevance_score\n<\/pre>\n\n<h3>Kritik-Integration<\/h3>\n<p>Nach der Generierung kann eine Kritik-Runde gestartet werden:<\/p>\n<ol>\n<li>Content an konfigurierte Kritiker senden<\/li>\n<li>Kritiker analysieren nach Fokus (Fakten, Stil, Struktur)<\/li>\n<li>Bewertung 1-10 + Verbesserungsvorschläge<\/li>\n<li>Bei Bedarf: Revision basierend auf Feedback<\/li>\n<\/ol>\n\n<h3>Geplante Erweiterung (Task #294)<\/h3>\n<p>Semantik und Taxonomie in Content-Generierung einbauen:<\/p>\n<ul>\n<li>Entitäten aus <code>chunk_entities<\/code> laden<\/li>\n<li>Relationen zwischen Entitäten einbeziehen<\/li>\n<li>Taxonomie-Kontext hinzufügen<\/li>\n<\/ul>"
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