Protokoll #12636

ID12636
Zeitstempel2025-12-24 10:01:04.292634
Clientroot
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Modellclaude-sonnet-4-20250514
Statuscompleted
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Dauer268 ms
Request-Zeit2025-12-24 10:01:04.292634
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Request

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        "content": "<h2>KI-Chat Anwendung<\/h2>\n\n<h3>Überblick<\/h3>\n<p>Der KI-Chat nutzt RAG für interaktive Wissensfragen. Nutzer stellen Fragen und erhalten kontextbasierte Antworten mit Quellenangaben.<\/p>\n\n<h3>Besonderheiten<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Session-basiert:<\/strong> Konversationen werden in Sessions gespeichert<\/li>\n<li><strong>Konversationshistorie:<\/strong> Vorherige Nachrichten als Kontext<\/li>\n<li><strong>Echtzeit:<\/strong> Synchrone Verarbeitung, direkte Antwort<\/li>\n<li><strong>Multi-Collection:<\/strong> Mehrere Wissensquellen wählbar<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3>Datenfluss<\/h3>\n<pre>\nWeb-UI (\/chat\/{uuid})\n    │\n    ▼\nChatController::message()\n    │\n    ▼\nSendChatMessageUseCase::execute()\n    │\n    ├─▶ RAG Pipeline (chat.py)\n    │       │\n    │       ├─▶ get_embedding(question)\n    │       ├─▶ search_qdrant(embedding)\n    │       ├─▶ build_context(results)\n    │       └─▶ ask_claude\/ollama(question, context)\n    │\n    ▼\nAntwort + Quellen in DB speichern\n    │\n    ▼\nHTMX Response an Web-UI\n<\/pre>\n\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\n<table>\n<thead><tr><th>Schicht<\/th><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td>Controller<\/td><td>ChatController<\/td><td><code>src\/Controller\/ChatController.php<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>UseCase<\/td><td>SendChatMessageUseCase<\/td><td><code>src\/UseCases\/Chat\/<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>Pipeline<\/td><td>chat.py<\/td><td><code>pipeline\/chat.py<\/code><\/td><\/tr>\n<tr><td>View<\/td><td>chat\/index.php<\/td><td><code>src\/View\/chat\/<\/code><\/td><\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n<h3>Konfigurierbare Parameter<\/h3>\n<table>\n<thead><tr><th>Parameter<\/th><th>UI-Element<\/th><th>Wirkung<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td>Modell<\/td><td>Dropdown<\/td><td>Claude vs Ollama Modelle<\/td><\/tr>\n<tr><td>Collections<\/td><td>Multi-Select<\/td><td>Welche Wissensquellen<\/td><\/tr>\n<tr><td>Kontext-Limit<\/td><td>Dropdown (3-15)<\/td><td>Anzahl RAG-Chunks<\/td><\/tr>\n<tr><td>Temperature<\/td><td>Slider<\/td><td>Kreativität der Antwort<\/td><\/tr>\n<tr><td>Max Tokens<\/td><td>Input<\/td><td>Maximale Antwortlänge<\/td><\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n<h3>Session-Speicherung<\/h3>\n<pre>\nki_content.chat_sessions:\n  id, uuid, title, model, collections,\n  context_limit, temperature, max_tokens,\n  created_at, updated_at\n\nki_content.chat_messages:\n  id, session_id, role, content, \n  sources, tokens_used, created_at\n<\/pre>\n\n<h3>Quellen-Anzeige<\/h3>\n<p>Nach jeder Antwort werden die verwendeten Quellen angezeigt:<\/p>\n<ul>\n<li>Dokumentname<\/li>\n<li>Relevanz-Score<\/li>\n<li>Anzahl verwendeter Chunks<\/li>\n<\/ul>"
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Response

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