Qdrant Vektor-Datenbank

Speichert Embeddings für semantische Suche und RAG (Retrieval Augmented Generation). Ermöglicht KI-gestützte Ähnlichkeitssuche in Dokumenten.

Version1.12.5
HTTP Port6333
gRPC Port6334
Storage/opt/qdrant/storage

Konfiguration

Datei: /opt/qdrant/config/config.yaml

storage:
  storage_path: /opt/qdrant/storage
  snapshots_path: /opt/qdrant/snapshots
service:
  http_port: 6333
  grpc_port: 6334
  host: 127.0.0.1
log_level: INFO

Collection erstellen

curl -X PUT 'http://127.0.0.1:6333/collections/my_collection' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"vectors": {"size": 384, "distance": "Cosine"}}'

Befehle

systemctl status qdrant
curl http://127.0.0.1:6333