Backup #1914

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<?php

declare(strict_types=1);

namespace Infrastructure\Config;

// @responsibility: Konfiguration für Pipeline-Schritte und Collections

final class PipelineStepConfig
{
    /**
     * Get all available step types with their configuration.
     *
     * @return array<string, array<string, mixed>>
     */
    public static function getStepTypes(): array
    {
        return [
            // Phase 1: Vorverarbeitung
            'detect' => [
                'label' => 'Erkennung',
                'description' => 'Dateien scannen und Format prüfen',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => null,
            ],
            'validate' => [
                'label' => 'Validierung',
                'description' => 'Datei-Prüfung auf Lesbarkeit und Korruption',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => null,
            ],
            'page_split' => [
                'label' => 'Seitenzerlegung',
                'description' => 'PDF in Einzelseiten zerlegen für Referenz und Vision-Analyse',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => 'ki_content.document_pages',
            ],
            'vision_analyze' => [
                'label' => 'Bildanalyse',
                'description' => 'Seiten via Vision-Modell analysieren, Bilder und Grafiken erkennen',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => 'ki_content.document_pages (vision_analysis)',
                'uses_vision' => true,
            ],
            'extract' => [
                'label' => 'Textextraktion',
                'description' => 'Text extrahieren, OCR für Bilder mit Text',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => null,
            ],
            'structure' => [
                'label' => 'Strukturerkennung',
                'description' => 'Überschriften, Listen und Hierarchie erkennen',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => 'ki_content.document_sections',
            ],
            'segment' => [
                'label' => 'Abschnitte',
                'description' => 'Logische Dokumentgliederung nach Struktur',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => 'ki_content.document_sections',
            ],
            'chunk' => [
                'label' => 'Textbausteine',
                'description' => 'Chunks erstellen (max 800 Token) mit Seitenreferenz',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => 'ki_content.chunks',
            ],
            'queue' => [
                'label' => 'Warteschlange',
                'description' => 'Dokument zur Verarbeitung einreihen',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => null,
            ],
            'hash' => [
                'label' => 'Hash-Berechnung',
                'description' => 'SHA256-Hash für Duplikat-Erkennung berechnen',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => null,
            ],
            'rotation' => [
                'label' => 'Seitenausrichtung',
                'description' => 'Seiten-Rotation per OSD korrigieren',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => null,
            ],
            'enrich' => [
                'label' => 'Anreicherung',
                'description' => 'Überschriften und Keywords extrahieren',
                'phase' => 'Vorverarbeitung',
                'storage' => 'ki_content.chunks (headings, keywords)',
            ],
            // Phase 2: Speicherung & Vektorisierung
            'metadata_store' => [
                'label' => 'DB-Speicherung',
                'description' => 'Dokument, Seiten und Chunks in MariaDB speichern',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'ki_content.documents, .document_pages, .chunks',
            ],
            'embed' => [
                'label' => 'Vektorisierung',
                'description' => 'Embeddings erstellen für Vektor-Suche',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'Qdrant: {collection}',
                'fixed_model' => 'mxbai-embed-large (1024-dim)',
                'has_collection' => true,
            ],
            'collection_setup' => [
                'label' => 'Collection',
                'description' => 'Qdrant-Collection einrichten falls nötig',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'Qdrant: {collection}',
            ],
            'vector_store' => [
                'label' => 'Vektorspeicherung',
                'description' => 'Vektoren in Qdrant mit MariaDB-ID als Referenz',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'Qdrant: {collection}',
            ],
            'index_optimize' => [
                'label' => 'Index-Optimierung',
                'description' => 'HNSW-Index für schnelle Suche optimieren',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'Qdrant: {collection}',
            ],
            'doc_create' => [
                'label' => 'Dokument-Eintrag',
                'description' => 'Dokument-Datensatz in Datenbank erstellen',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'ki_content.documents',
            ],
            'page_store' => [
                'label' => 'Seiten-Speicherung',
                'description' => 'Einzelseiten in Datenbank speichern',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'ki_content.document_pages',
            ],
            'vision' => [
                'label' => 'Bild-Analyse',
                'description' => 'Seiten via Vision-LLM analysieren',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => null,
                'uses_llm' => true,
            ],
            'vision_store' => [
                'label' => 'Vision-Speicherung',
                'description' => 'Vision-Analyse-Ergebnisse speichern',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'ki_content.document_pages (vision_analysis)',
            ],
            'chunk_store' => [
                'label' => 'Chunk-Speicherung',
                'description' => 'Textbausteine in Datenbank speichern',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'ki_content.chunks',
            ],
            'qdrant_store' => [
                'label' => 'Vektor-Speicherung',
                'description' => 'Embedding-Vektoren in Qdrant speichern',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'Qdrant: {collection}',
            ],
            'status_update' => [
                'label' => 'Status-Update',
                'description' => 'Dokument-Status aktualisieren',
                'phase' => 'Speicherung',
                'storage' => 'ki_content.documents (status)',
            ],
            // Phase 3: Wissensextraktion
            'knowledge_page' => [
                'label' => 'Seiten-Wissen',
                'description' => 'Pro Seite: Entitäten → Semantik → Ontologie → Taxonomie',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.page_knowledge, .entities, .entity_semantics',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'knowledge_section' => [
                'label' => 'Abschnitt-Wissen',
                'description' => 'Pro Kapitel: Aggregierte Wissensrepräsentation',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.section_knowledge',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'knowledge_document' => [
                'label' => 'Dokument-Wissen',
                'description' => 'Konsolidierte Gesamtsicht des Dokuments',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.document_knowledge',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'knowledge_validate' => [
                'label' => 'Wissens-Validierung',
                'description' => 'Abgleich mit DB, Duplikate zusammenführen, neue validieren',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.entities (merged)',
            ],
            // Legacy Analyse-Schritte
            'entity_extract' => [
                'label' => 'Entitäten (Legacy)',
                'description' => 'Personen, Organisationen, Konzepte, Methoden erkennen',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.chunk_entities',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'relation_extract' => [
                'label' => 'Beziehungen (Legacy)',
                'description' => 'Relationen zwischen Entitäten extrahieren',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.entity_relations',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'taxonomy_build' => [
                'label' => 'Taxonomie (Legacy)',
                'description' => 'Hierarchische Kategorisierung aufbauen',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.chunk_taxonomy, .taxonomy_terms',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'semantic_analyze' => [
                'label' => 'Semantik (Legacy)',
                'description' => 'Bedeutungs-Analyse, Konzepte und Definitionen',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.chunk_semantics',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'summarize' => [
                'label' => 'Zusammenfassung',
                'description' => 'Dokument- und Seiten-Zusammenfassungen erstellen',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.documents (summary), .document_pages',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'question_generate' => [
                'label' => 'Fragengenerierung',
                'description' => 'Beispielfragen für RAG-Chat erstellen',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.generated_questions',
                'uses_llm' => true,
            ],
            'entity_store' => [
                'label' => 'Entitäten-Speicherung',
                'description' => 'Extrahierte Entitäten in Datenbank speichern',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.entities, .document_entities',
            ],
            'entity_normalize' => [
                'label' => 'Entitäten-Normalisierung',
                'description' => 'Duplikate zusammenführen, Synonyme verknüpfen',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.entity_synonyms',
            ],
            'relation_store' => [
                'label' => 'Beziehungs-Speicherung',
                'description' => 'Extrahierte Relationen in Datenbank speichern',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.entity_relations',
            ],
            'ontology_classify' => [
                'label' => 'Ontologie-Klassifikation',
                'description' => 'Entitäten in Ontologie-Klassen einordnen',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.ontology_classes',
            ],
            'chunk_entity_link' => [
                'label' => 'Chunk-Entitäten-Verknüpfung',
                'description' => 'Chunks mit erkannten Entitäten verknüpfen',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.chunk_entities',
            ],
            'chunk_taxonomy' => [
                'label' => 'Chunk-Taxonomie',
                'description' => 'Chunks mit Taxonomie-Kategorien verknüpfen',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.chunk_taxonomy',
            ],
            'entity_taxonomy' => [
                'label' => 'Entitäten-Taxonomie',
                'description' => 'Entitäten mit Taxonomie-Pfaden verknüpfen',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.entity_taxonomy_mapping',
            ],
            'chunk_semantics' => [
                'label' => 'Chunk-Semantik',
                'description' => 'Semantische Analyse-Ergebnisse pro Chunk speichern',
                'phase' => 'Wissen',
                'storage' => 'ki_content.chunk_semantics',
            ],
            'finalize' => [
                'label' => 'Abschluss',
                'description' => 'Status finalisieren und Job beenden',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.documents (status)',
            ],
            'analyze' => [
                'label' => 'Analyse (Legacy)',
                'description' => 'Kombinierte Analyse (veraltet)',
                'phase' => 'Analyse',
                'storage' => 'ki_content.chunk_entities, .chunk_semantics',
                'uses_llm' => true,
            ],
        ];
    }

    /**
     * Get available Qdrant collections.
     *
     * @return array<string, string>
     */
    public static function getCollections(): array
    {
        return [
            'documents' => 'Documents (Schulungsunterlagen)',
            'mail' => 'Mail (E-Mails)',
            'entities' => 'Entities (Entitäten)',
            'knowledge' => 'Knowledge (Wissensbasis)',
        ];
    }

    /**
     * Get default steps for new pipelines.
     *
     * @return array<array<string, mixed>>
     */
    public static function getDefaultSteps(): array
    {
        return [
            ['step_type' => 'detect', 'config' => ['hash_algorithm' => 'sha256'], 'sort_order' => 1, 'enabled' => 1],
            ['step_type' => 'extract', 'config' => ['ocr_enabled' => true, 'ocr_language' => 'deu'], 'sort_order' => 2, 'enabled' => 1],
            ['step_type' => 'chunk', 'config' => ['min_size' => 100, 'max_size' => 2000, 'overlap' => 0.1], 'sort_order' => 3, 'enabled' => 1],
            ['step_type' => 'embed', 'config' => ['model' => 'mxbai-embed-large', 'collection' => 'documents', 'dimensions' => 1024], 'sort_order' => 4, 'enabled' => 1],
            ['step_type' => 'analyze', 'config' => ['extract_entities' => true, 'extract_relations' => true, 'classify_taxonomy' => true], 'sort_order' => 5, 'enabled' => 0],
        ];
    }

    /**
     * Get default file extensions.
     *
     * @return array<string>
     */
    public static function getDefaultExtensions(): array
    {
        return ['.pdf', '.docx', '.pptx', '.md', '.txt'];
    }

    /**
     * Parse extension string into array.
     *
     * @param string $input
     * @return array<string>
     */
    public static function parseExtensions(string $input): array
    {
        $extensions = [];
        $parts = preg_split('/[\s,;]+/', $input);

        if ($parts === false) {
            return self::getDefaultExtensions();
        }

        foreach ($parts as $ext) {
            $ext = trim($ext);
            if ($ext === '') {
                continue;
            }
            if ($ext[0] !== '.') {
                $ext = '.' . $ext;
            }
            $extensions[] = strtolower($ext);
        }

        return $extensions !== [] ? $extensions : self::getDefaultExtensions();
    }
}

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