Anwendungen
KI-Chat
Content Studio
Content Pipeline
Semantic Explorer
Nextcloud
Entwicklung
Tasks
Protokoll
Contracts
Content-Config
Prompts
System Explorer
Ressourcen
Dokumentation
Code Hygiene
File Backup
Tasks
»
Task #744
» Bearbeiten
Task bearbeiten
Titel *
Beschreibung
**Audit-Ergebnis für die Dokumentation: `/qualitaet/code-hygiene-score/normalisierung`** **Parent-Task:** #655 **Bewertung:** **INKOHÄRENT UND UNVOLLSTÄNDIG.** Die Dokumentation beschreibt detaillierte Normalisierungsformeln, es fehlen jedoch Hinweise auf deren Implementierung im Code. **Checklisten-Status:** * **1. Terminologische Konsistenz:** ✅ OK * **2. Technische Konsistenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** * [❌] **Fehlende Implementierungsreferenz:** Es gibt keine Hinweise darauf, wo im Code diese Normalisierungsformeln implementiert sind (z.B. in einem Python-Skript, einer PHP-Klasse). Ohne diese Referenz ist die technische Konsistenz nicht verifizierbar. * [❌] **Verbindung zu `code_quality` unklar:** Es ist nicht ersichtlich, wie die hier berechneten normalisierten Werte in die `hygiene_score` und `factor_scores` Spalten der `code_quality`-Tabelle (siehe Task #743) einfließen. * **3. Strukturelle und Formale Konsistenz:** ✅ OK * **4. Konzeptuelle Kohärenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** Das Konzept der Normalisierung ist detailliert, aber der Bruch zur tatsächlichen Implementierung macht es inkohärent. * **5. Prozessuale Kohärenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** Der Prozess der Score-Berechnung ist nicht vollständig nachvollziehbar, da der Implementierungsschritt fehlt. * **6. Referentielle Integrität:** ✅ OK * **7. Aktualität und Status-Konsistenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** Es kann nicht beurteilt werden, ob die Formeln aktuell angewendet werden, da die Implementierung unbekannt ist. **Zu tätigende Korrekturen:** 1. **Implementierung referenzieren:** Die Dokumentation muss klar referenzieren, wo (Dateipfad, Klasse/Funktion) diese Normalisierungslogik implementiert ist. 2. **Datenfluss klären:** Der Datenfluss von den Rohdaten (aus `code_analysis`) über die Normalisierung bis zur Speicherung in `code_quality` muss klar beschrieben werden. **Task-Status:** **OFFEN**. Aufgrund der fehlenden Implementierungsreferenz und der unklaren Verbindung zur `code_quality`-Tabelle bleibt dieser Task offen.
Typ
Mensch
KI
Gemischt
Speichern
Abbrechen