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Task #741
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Titel *
Beschreibung
**Audit-Ergebnis für die Dokumentation: `/qualitaet/pipeline-vergleich-ollama-anthropic`** **Parent-Task:** #655 **Bewertung:** **KRITISCH INKOHÄRENT UND FALSCH.** Die Dokumentation beschreibt einen Modellvergleich, aber die zentralen Informationen zu den Modellen können nicht aus der Datenbank abgerufen werden. **Checklisten-Status:** * **1. Terminologische Konsistenz:** ✅ OK * **2. Technische Konsistenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** * [❌] **CRITICAL: `db_select` Zugriff auf `ai_models` verweigert.** Die in der Dokumentation genannten Modelle (`gemma3:27b-it-qat`, `claude-opus-4-5-20251101`) können nicht über das MCP-DB-Tool `db_select` in der `ai_models`-Tabelle verifiziert werden. Dies ist ein direktes Resultat des Allowlist-Problems (siehe Task #695). * **3. Strukturelle und Formale Konsistenz:** ✅ OK * **4. Konzeptuelle Kohärenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** Das Konzept eines Modellvergleichs ist inkohärent, wenn die Basisdaten der Modelle nicht zugänglich sind. * **5. Prozessuale Kohärenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** Der Prozess der Modellverwaltung und -validierung ist durch den fehlenden Datenbankzugriff unterbrochen. * **6. Referentielle Integrität:** ✅ OK * **7. Aktualität und Status-Konsistenz:** ❌ **Nicht erfüllt.** Die Dokumentation kann nicht auf ihre Aktualität überprüft werden, wenn die Modelldaten nicht abrufbar sind. **Zu tätigende Korrekturen:** 1. **Bezug zu Task #695:** Die Korrektur dieses Dokuments hängt direkt von der Behebung des Problems der `db_select`-Allowlist ab. 2. **`ai_models` zur Allowlist hinzufügen:** Die `ai_models`-Tabelle muss zur Allowlist des `db_select`-Tools hinzugefügt werden, um die Modellinformationen abrufen zu können. 3. **Modell-Informationen verifizieren:** Nach Wiederherstellung des Zugriffs müssen die in der Dokumentation genannten Modelle (`gemma3:27b-it-qat`, `claude-opus-4-5-20251101`) in der `ai_models`-Tabelle verifiziert werden. **Task-Status:** **OFFEN**. Aufgrund der kritischen Diskrepanz beim Datenbankzugriff bleibt dieser Task offen.
Typ
Mensch
KI
Gemischt
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