{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "Bash",
"tool_input": {
"command": "source \/var\/www\/dev.campus.systemische-tools.de\/.env && export DB_PASSWORD=\"$MARIADB_ROOT_PASSWORD\" && .\/venv\/bin\/python -c \"\nimport time\nfrom semantic_chunk_analyzer import OllamaService, EntityExtractor, ANALYSIS_MODEL\n\nprint(f'Entity-Extraktion mit: {ANALYSIS_MODEL}')\nprint('='*60)\n\nollama = OllamaService()\n\nfrom db import db\ndb.connect()\ncursor = db.execute('SELECT id, content FROM chunks WHERE LENGTH(content) > 500 LIMIT 1')\nchunk = cursor.fetchone()\ncursor.close()\n\nif chunk:\n print(f'Chunk: {chunk[\\\"content\\\"][:100]}...')\n print()\n \n extractor = EntityExtractor(ollama)\n \n start = time.time()\n entities = extractor.extract(chunk['content'])\n elapsed = time.time() - start\n \n print(f'Dauer: {elapsed:.1f}s')\n print(f'Entitäten: {len(entities)}')\n for e in entities[:8]:\n print(f' • {e.name} ({e.entity_type})')\n\ndb.disconnect()\n\"\n",
"timeout": 300000,
"description": "Test entity extraction with gemma3:27b"
}
}
{
"tool_response": {
"stdout": "Entity-Extraktion mit: gemma3:27b-it-qat\n============================================================\nChunk: Die Wichtigkeit einer guten Auftragsklärung kann gar nicht stark genug betont werden. \nSie ist außer...\n\nDauer: 22.5s\nEntitäten: 10\n • Auftragsklärung (CONCEPT)\n • Teambuilding (CONCEPT)\n • Prozessbegleitung (CONCEPT)\n • Teamentwicklung (CONCEPT)\n • Teamcoaching (CONCEPT)\n • Moderator*in (PERSON)\n • Konfliktklärung (CONCEPT)\n • Entscheidungsfindung (CONCEPT)",
"stderr": "",
"interrupted": false,
"isImage": false
}
}