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"command": "source \/var\/www\/dev.campus.systemische-tools.de\/.env && .\/venv\/bin\/python -c \"\nimport requests\nimport json\n\nprompt = '''Analysiere den folgenden deutschen Text und extrahiere alle wichtigen Entitäten.\n\nKategorisiere jede Entität als:\n- PERSON (Namen von Personen)\n- ORGANIZATION (Firmen, Institutionen, Gruppen)\n- CONCEPT (Fachbegriffe, Methoden, Theorien)\n\nAntworte NUR im JSON-Format:\n{\\\"entities\\\": [{\\\"name\\\": \\\"...\\\", \\\"type\\\": \\\"...\\\"}]}\n\nText:\nDie Wichtigkeit einer guten Auftragsklärung kann gar nicht stark genug betont werden. \nSie ist außerdem eng damit verknüpft, welche Erwartungen an deine Rolle gestellt werden.\nGeht es um ein Teambuilding? Um eine Prozessbegleitung bei einer Teamentwicklung? Oder um ein Teamcoaching?\n'''\n\nresponse = requests.post(\n 'http:\/\/localhost:11434\/api\/generate',\n json={'model': 'gpt-oss:20b', 'prompt': prompt, 'stream': False, 'format': 'json'},\n timeout=60\n)\ndata = response.json()\nprint('Response:')\nprint(data.get('response', 'NO RESPONSE'))\n\"",
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"stdout": "Response:\nWe need to extract all important entities. The text is about importance of Auftragsklärung, role, teambuilding, process support, team development, team coaching. Entities could be \": \"Auftragsklärung\" \t}",
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