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"response": "3-Ebenen-Wissensrepräsentation implementiert:\n\n**Neue Datenbank-Tabellen:**\n- document_pages: Einzelseiten mit Bild\/Text\n- document_sections: Kapitel\/Abschnitte\n- entity_semantics: Bedeutung\/Definition\/Referenzen\n- entity_ontology: Wechselwirkungen zwischen Entitäten\n- entity_taxonomy_mapping: Hierarchische Einordnung\n- page_knowledge, section_knowledge, document_knowledge: Wissen pro Ebene\n\n**Python-Modul knowledge.py:**\n- KnowledgeExtractor-Klasse mit Modellauswahl (Ollama\/Anthropic)\n- Modulare Funktionen: extract_entities, extract_semantics, extract_ontology, extract_taxonomy\n- Automatischer DB-Abgleich: Duplikaterkennung, abweichende Perspektiven\n- 3-Ebenen-Analyse: analyze_page, analyze_section, analyze_document\n\n**Pipeline-Schritte (14-17):**\n- knowledge_page: Seiten-Wissen (Entitäten → Semantik → Ontologie → Taxonomie)\n- knowledge_section: Abschnitt-Wissen (aggregiert)\n- knowledge_document: Dokument-Wissen (konsolidiert)\n- knowledge_validate: Validierung neuer Einträge via LLM\n\n**Modellauswahl:**\n- config.provider: \"ollama\" oder \"anthropic\"\n- config.model: z.B. \"mistral\", \"claude-3-haiku-20240307\"",
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