{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_result",
"tool_input": {
"id": 553,
"response": "## Root Cause Analysis - Content Order #35\n\n### Problem\nDer generierte Content enthält `**Fettschrift**` (Markdown), obwohl die Struktur \"LinkedIn-Beitrag Cary\" dies explizit verbietet.\n\n### Root Cause\n`parse_structure()` in `\/var\/www\/scripts\/pipeline\/generators\/config_loader.py` (Zeilen 159-221) gibt einen **leeren String** für LinkedIn-Format Strukturen zurück.\n\n#### Warum?\nDie Funktion sucht nach Keys, die im LinkedIn-Format nicht existieren:\n\n| Funktion sucht | LinkedIn-Format hat |\n|----------------|---------------------|\n| `gesamtaufbau` | `aufbau.hook`, `aufbau.hauptteil`, `aufbau.schluss` |\n| `formatierung.ausschluss[]` | `formatierung.fettschrift`, `formatierung.markdown`, `formatierung.emojis` |\n| `format: \"body-html\"` | `format: \"reiner Text\"` |\n| (ignoriert) | `verboten[]`, `WICHTIG` |\n\n#### Beweis (Protokoll #30664)\nDer an Gemma 3 gesendete Prompt enthält:\n```\n## Struktur: LinkedIn-Beitrag Cary\n\n[LEER - keine Anweisungen!]\n```\n\n### Fix benötigt\n`parse_structure()` muss erweitert werden:\n1. `aufbau.*` Keys unterstützen (hook, praxisbezug, hauptteil, schluss)\n2. `formatierung.*` Einzelfelder verarbeiten (fettschrift, markdown, emojis)\n3. `verboten[]` Array auswerten\n4. `format: \"reiner Text\"` → \"KEIN Markdown\" Anweisung\n5. `WICHTIG` Feld einbinden",
"executor": "Claude",
"executor_type": "anthropic_api",
"model_name": "claude-opus-4-5-20251101",
"status": "success"
}
}
{
"tool_response": [
{
"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"result\": {\n \"id\": 560,\n \"task_id\": 553,\n \"executor\": \"Claude\",\n \"executor_type\": \"anthropic_api\",\n \"model_name\": \"claude-opus-4-5-20251101\",\n \"request\": null,\n \"response\": \"## Root Cause Analysis - Content Order #35\\n\\n### Problem\\nDer generierte Content enthält `**Fettschrift**` (Markdown), obwohl die Struktur \\\"LinkedIn-Beitrag Cary\\\" dies explizit verbietet.\\n\\n### Root Cause\\n`parse_structure()` in `\/var\/www\/scripts\/pipeline\/generators\/config_loader.py` (Zeilen 159-221) gibt einen **leeren String** für LinkedIn-Format Strukturen zurück.\\n\\n#### Warum?\\nDie Funktion sucht nach Keys, die im LinkedIn-Format nicht existieren:\\n\\n| Funktion sucht | LinkedIn-Format hat |\\n|----------------|---------------------|\\n| `gesamtaufbau` | `aufbau.hook`, `aufbau.hauptteil`, `aufbau.schluss` |\\n| `formatierung.ausschluss[]` | `formatierung.fettschrift`, `formatierung.markdown`, `formatierung.emojis` |\\n| `format: \\\"body-html\\\"` | `format: \\\"reiner Text\\\"` |\\n| (ignoriert) | `verboten[]`, `WICHTIG` |\\n\\n#### Beweis (Protokoll #30664)\\nDer an Gemma 3 gesendete Prompt enthält:\\n```\\n## Struktur: LinkedIn-Beitrag Cary\\n\\n[LEER - keine Anweisungen!]\\n```\\n\\n### Fix benötigt\\n`parse_structure()` muss erw...\",\n \"status\": \"success\",\n \"error_message\": null,\n \"tokens_input\": 0,\n \"tokens_output\": 0,\n \"tokens_total\": 0,\n \"cost_usd\": 0.0,\n \"duration_ms\": 1,\n \"created_at\": \"2025-12-30T23:27:08.114773\"\n },\n \"message\": \"Result saved for Task #553\"\n}"
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