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"tool_response": [
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"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"task\": {\n \"id\": 547,\n \"uuid\": \"6c27634c-edf2-43b0-a058-11ae3bbb0f78\",\n \"title\": \"Doc #64: Veraltete Inhalte aktualisieren (Doc2Vector Explorer) - KOMPLETT\",\n \"description\": \"## Dokument\\n- **ID:** 64\\n- **Pfad:** `\/anwendungen\/semantic-explorer`\\n- **Titel:** Doc2Vector Explorer\\n\\n## Veraltete Inhalte (MEHRERE SCHWERE FEHLER)\\n\\n### 1. Falscher Datenbankname\\n- **Aktuell:** `ki_system`\\n- **Korrekt:** `ki_content`\\n\\n### 2. Falsche Tabellennamen\\n- **Aktuell:** `dokumentation`, `dokumentation_chunks`\\n- **Korrekt:** `documents`, `chunks`\\n\\n### 3. Veraltete Pipeline-Pfade\\n- **Aktuell:**\\n - `\/opt\/scripts\/pipeline\/analyze.py`\\n - `\/opt\/scripts\/pipeline\/sync_qdrant.py`\\n- **Problem:** Diese einzelnen Scripts existieren nicht mehr\\n- **Korrekt:** Pipeline wurde refactored, aktuelle Pfade ermitteln:\\n ```bash\\n ls -la \/var\/www\/scripts\/pipeline\/\\n ```\\n\\n### 4. Möglicherweise veraltete API-Pfade\\n- **Prüfen:** `\/api\/v1\/explorer\/dokumente` etc.\\n\\n## Anweisungen\\n1. `docs_get(id=64)` - Aktuellen Inhalt abrufen\\n2. Aktuelle Werte ermitteln:\\n ```\\n db_tables(database=\\\"ki_content\\\")\\n ```\\n ```bash\\n ls -la \/var\/www\/scripts\/pipeline\/\\n ```\\n3. ALLE veralteten Referenzen finden und korrigieren:\\n - `ki_system` → `ki_content`\\n - `dokumentation` → `documents`\\n - `dokumentation_chunks` → `chunks`\\n - Pipeline-Pfade aktualisieren\\n - API-Pfade prüfen und ggf. korrigieren\\n4. `docs_update(id=64, content=\\\"...\\\")` - Korrigierten Inhalt speichern\\n5. Verifizieren: Alle Referenzen aktuell\\n\\n## Hinweis\\nDies ist das Dokument mit den meisten veralteten Inhalten. Vollständige Überarbeitung erforderlich!\\n\\n## Akzeptanzkriterien\\n- [ ] Datenbankname ist `ki_content`\\n- [ ] Tabellennamen sind `documents`, `chunks`\\n- [ ] Pipeline-Pfade sind aktuell und existieren\\n- [ ] API-Pfade sind korrekt\\n- [ ] Keine Referenz auf `ki_system`\",\n \"type\": \"ai_task\",\n \"status\": \"pending\",\n \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n \"created_by_type\": \"ai\",\n \"parent_task_id\": null,\n \"due_date\": null,\n \"created_at\": \"2025-12-29T14:36:49.820820\",\n \"updated_at\": \"2025-12-29T14:36:49.820823\",\n \"completed_at\": null,\n \"metadata\": {}\n },\n \"assignments\": [],\n \"results\": []\n}"
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