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"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_create",
"tool_input": {
"title": "Doc #79: Veraltete Inhalte aktualisieren (Explorer API)",
"description": "## Dokument\n- **ID:** 79\n- **Pfad:** `\/api\/explorer`\n- **Titel:** Explorer API\n\n## Veraltete Inhalte\n\n### 1. Falscher Datenbankname\n- **Aktuell:** `ki_system.dokumentation, dokumentation_chunks`\n- **Korrekt:** `ki_content.documents, chunks`\n\n### 2. Veraltetes Datenmodell\n- **Aktuell:** Zeigt `dokumentation` und `dokumentation_chunks` Tabellen\n- **Korrekt:** `documents` und `chunks`\n\n### 3. Veraltete API-Endpoint-Referenzen\n- **Aktuell:** `\/api\/v1\/explorer\/dokumente`\n- **Prüfen:** Existiert dieser Endpoint noch? Korrekte URL?\n\n## Anweisungen\n1. `docs_get(id=79)` - Aktuellen Inhalt abrufen\n2. Aktuelle Werte ermitteln:\n ```\n db_tables(database=\"ki_content\")\n db_describe(table=\"documents\", database=\"ki_content\")\n db_describe(table=\"chunks\", database=\"ki_content\")\n ```\n3. API-Endpoints prüfen (im Code):\n ```\n Grep: \"explorer\" in src\/Controller\/\n ```\n4. Im Dokument korrigieren:\n - `ki_system` → `ki_content`\n - `dokumentation` → `documents`\n - `dokumentation_chunks` → `chunks`\n - Datenmodell-Sektion komplett aktualisieren\n - API-Endpoints verifizieren und korrigieren\n5. `docs_update(id=79, content=\"...\")` - Korrigierten Inhalt speichern\n6. Verifizieren: Datenmodell und API-Referenzen aktuell\n\n## Akzeptanzkriterien\n- [ ] Datenbankname ist `ki_content`\n- [ ] Tabellennamen sind `documents`, `chunks`\n- [ ] Datenmodell-Sektion zeigt aktuelles Schema\n- [ ] API-Endpoints sind korrekt und existieren\n- [ ] Keine Referenz auf `ki_system`",
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"text": "{\n \"success\": true,\n \"task\": {\n \"id\": 548,\n \"uuid\": \"c5dfcf31-24de-4808-b387-3ecaacc417b0\",\n \"title\": \"Doc #79: Veraltete Inhalte aktualisieren (Explorer API)\",\n \"description\": \"## Dokument\\n- **ID:** 79\\n- **Pfad:** `\/api\/explorer`\\n- **Titel:** Explorer API\\n\\n## Veraltete Inhalte\\n\\n### 1. Falscher Datenbankname\\n- **Aktuell:** `ki_system.dokumentation, dokumentation_chunks`\\n- **Korrekt:** `ki_content.documents, chunks`\\n\\n### 2. Veraltetes Datenmodell\\n- **Aktuell:** Zeigt `dokumentation` und `dokumentation_chunks` Tabellen\\n- **Korrekt:** `documents` und `chunks`\\n\\n### 3. Veraltete API-Endpoint-Referenzen\\n- **Aktuell:** `\/api\/v1\/explorer\/dokumente`\\n- **Prüfen:** Existiert dieser Endpoint noch? Korrekte URL?\\n\\n## Anweisungen\\n1. `docs_get(id=79)` - Aktuellen Inhalt abrufen\\n2. Aktuelle Werte ermitteln:\\n ```\\n db_tables(database=\\\"ki_content\\\")\\n db_describe(table=\\\"documents\\\", database=\\\"ki_content\\\")\\n db_describe(table=\\\"chunks\\\", database=\\\"ki_content\\\")\\n ```\\n3. API-Endpoints prüfen (im Code):\\n ```\\n Grep: \\\"explorer\\\" in src\/Controller\/\\n ```\\n4. Im Dokument korrigieren:\\n - `ki_system` → `ki_content`\\n - `dokumentation` → `documents`\\n - `dokumentation_chunks` → `chunks`\\n - Datenmodell-Sektion komplett aktualisieren\\n - API-Endpoints verifizieren und korrigieren\\n5. `docs_update(id=79, content=\\\"...\\\")` - Korrigierten Inhalt speichern\\n6. Verifizieren: Datenmodell und API-Referenzen aktuell\\n\\n## Akzeptanzkriterien\\n- [ ] Datenbankname ist `ki_content`\\n- [ ] Tabellennamen sind `documents`, `chunks`\\n- [ ] Datenmodell-Sektion zeigt aktuelles Schema\\n- [ ] API-Endpoints sind korrekt und existieren\\n- [ ] Keine Referenz auf `ki_system`\",\n \"type\": \"ai_task\",\n \"status\": \"pending\",\n \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n \"created_by_type\": \"ai\",\n \"parent_task_id\": null,\n \"due_date\": null,\n \"created_at\": \"2025-12-29T14:36:50.111508\",\n \"updated_at\": \"2025-12-29T14:36:50.111510\",\n \"completed_at\": null,\n \"metadata\": {}\n },\n \"message\": \"Task #548 created\"\n}"
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