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"event": "PreToolUse",
"tool_name": "Bash",
"tool_input": {
"command": "curl -s http:\/\/localhost:11434\/api\/generate -d '{\n \"model\": \"gemma3:27b-it-qat\",\n \"prompt\": \"## Ausgabeformat: LinkedIn Impuls\\n\\nBefolge diese Vorgaben:\\n\\nWICHTIG: Gib NUR den fertigen Beitragstext aus. Keine YAML-Wiederholung, keine Strukturbeschreibung, keine Metadaten.\\n\\nausgabe:\\n format: reiner text\\n zeichen_max: 1000\\n strikt: maximal 1000 zeichen, lieber kuerzer\\n\\naufbau:\\n hook: erste 1-2 zeilen muessen stoppen\\n kern: 2 kurze absaetze, ein gedanke pro absatz\\n schluss: offen lassen oder kurze frage\\n\\nstil:\\n ton: persoenlich, nahbar\\n keine: [emojis, hashtags, aufzaehlungen, markdown, call-to-action]\\n\\nformatierung: zeilenumbrueche zwischen absaetzen\\n\\n---\\n\\nThema: Warum gute Führungskräfte öfter Fragen stellen als Antworten geben\",\n \"stream\": false,\n \"options\": {\"temperature\": 0.7}\n}' | python3 -c \"import sys,json; r=json.load(sys.stdin)['response']; print(r); print(f'\\n--- Länge: {len(r)} Zeichen ---')\"",
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"description": "Test LinkedIn Impuls mit strikterer Längenbegrenzung"
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"tool_response": {
"stdout": "Kennt ihr das Gefühl, wenn ihr in einem Meeting seid und eine Führungskraft stellt mehr Fragen als sie Anweisungen gibt? Anfangs mag das etwas ungewohnt sein.\n\nIch habe gelernt, dass wirklich gute Führungskräfte nicht die Antwort liefern wollen, sondern ihre Teams befähigen, selbst Lösungen zu finden. Indem sie Fragen stellen, regen sie zum Nachdenken an und fördern die Eigenverantwortung.\n\nDas führt nicht nur zu kreativeren Ergebnissen, sondern auch zu einem stärkeren Zusammenhalt im Team. Denn wer selbst überlegt und zur Lösung beiträgt, ist auch mehr mit dem Ergebnis verbunden. Was sind eure Erfahrungen damit?\n\n\n--- Länge: 621 Zeichen ---",
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