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"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_update",
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"id": 517,
"description": "## Konzeptuelles Datenmodell - Semantische Infrastruktur\n\n### IST-Zustand (18 Tabellen analysiert)\n\n**Chunk-Ebene:**\n- chunks (1873) ✅\n- chunk_semantics (1873) - Inhalts-Semantik ✅\n- chunk_text_semantics (1873) - Struktur-Semantik ⚠️ REDUNDANT\n- chunk_entities (11012) ✅\n- chunk_taxonomy (5618) ✅\n\n**Entity-Ebene:**\n- entities (461) ✅\n- entity_semantics (0) ❌ LEER\n- entity_knowledge_semantics (396) ⚠️ sollte in entity_semantics\n- entity_relations (271) ✅\n- entity_ontology (271) ❌ IDENTISCH mit entity_relations!\n- entity_classifications (350) ✅\n- entity_taxonomy_mapping (1602) ✅\n- entity_synonyms (0) ❌ LEER\n\n**Master-Daten:**\n- taxonomy_terms (11) - flach, keine Hierarchie\n- ontology_classes (4) - flach, keine Vererbung\n- statements (0) ❌ NICHT IMPLEMENTIERT\n\n### Kritische Probleme\n\n1. **Daten-Duplikation**: entity_relations = entity_ontology (271 identische Einträge)\n2. **Tote Tabellen**: entity_semantics, entity_synonyms, statements (alle 0 Zeilen)\n3. **Parallele Strukturen**: chunk_semantics vs chunk_text_semantics\n4. **RAG nutzt Semantik NICHT**: HybridSearchService verwendet nur Vektoren + Keywords\n\n### SOLL-Modell\n\n**Zusammenführen:**\n- chunk_semantics + chunk_text_semantics → chunk_semantics (unified)\n- entity_semantics + entity_knowledge_semantics → entity_semantics (unified)\n\n**Löschen:**\n- entity_ontology (Duplikat)\n- entity_synonyms (canonical_name nutzen)\n\n**Erweitern:**\n- taxonomy_terms: echte Hierarchie aufbauen\n- ontology_classes: Vererbung ermöglichen\n\n**Integrieren:**\n- RAG-Suche muss Semantik-Metadaten nutzen!\n\n### Aktionsplan (4 Phasen)\n\n1. BEREINIGUNG: Duplikate entfernen, Tabellen zusammenführen\n2. ERWEITERUNG: Hierarchien aufbauen\n3. INTEGRATION: RAG-Semantik-Nutzung implementieren\n4. PIPELINE: Steps auf neues Schema anpassen"
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