{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_update",
"tool_input": {
"id": 494,
"description": "## Ziel\nENUM der pipeline_steps.step_type um 6 neue Werte erweitern.\n\n---\n\n## ⚠️ PFLICHT VOR ARBEIT\n\n### 1. CLAUDE.md lesen\n```bash\ncat \/var\/www\/CLAUDE.md\n```\n\n### 2. Bestehende ENUM analysieren\n```\nmcp__mcp-db__db_describe(\"pipeline_steps\", \"ki_content\", show_create=True)\n```\n\n### 3. Bestehende Steps prüfen\n```\nmcp__mcp-db__db_select(\"SELECT DISTINCT step_type FROM pipeline_steps ORDER BY step_type\", \"ki_content\")\n```\n\n---\n\n## Code-Prinzipien\n\n| Prinzip | Anwendung |\n|---------|-----------|\n| **DRY** | ENUM einmal definieren, überall nutzen |\n| **KISS** | Alphabetisch oder nach Phase sortieren |\n| **YAGNI** | Nur 6 neue Werte, keine spekulativen |\n\n---\n\n## Neue step_types (6 Stück)\n\n| step_type | Phase | Beschreibung |\n|-----------|-------|--------------|\n| `duplicate_check` | Existenz | Hash prüfen, bei Duplikat ABBRUCH |\n| `text_semantic_analyze` | Textsemantik | WIE wird etwas gesagt? (LLM) |\n| `text_semantic_store` | Textsemantik | Ergebnisse speichern |\n| `knowledge_semantic_analyze` | Wissenssemantik | WAS bedeutet Entität? (LLM) |\n| `knowledge_semantic_store` | Wissenssemantik | Ergebnisse speichern |\n| `ontology_store` | Ontologie | Klassifikation speichern |\n\n---\n\n## SQL-Statement\n\n```sql\nALTER TABLE pipeline_steps \nMODIFY COLUMN step_type ENUM(\n -- Bestehende Werte (alphabetisch)\n 'analyze', 'chunk', 'chunk_entity_link', 'chunk_semantics', 'chunk_store',\n 'chunk_taxonomy', 'collection_setup', 'detect', 'doc_create',\n 'duplicate_check', -- NEU\n 'embed', 'enrich', 'entity_extract', 'entity_normalize', 'entity_store',\n 'entity_taxonomy', 'extract', 'finalize', 'hash', 'index_optimize',\n 'knowledge_semantic_analyze', -- NEU\n 'knowledge_semantic_store', -- NEU\n 'metadata_store', 'ontology_classify',\n 'ontology_store', -- NEU\n 'page_split', 'page_store', 'qdrant_store', 'queue', 'question_generate',\n 'relation_extract', 'relation_store', 'rotation', 'segment', 'semantic_analyze',\n 'status_update', 'structure', 'summarize', 'taxonomy_build',\n 'text_semantic_analyze', -- NEU\n 'text_semantic_store', -- NEU\n 'validate', 'vector_store', 'vision', 'vision_analyze', 'vision_store'\n) NOT NULL;\n```\n\n---\n\n## Ausführung via MCP\n\n```\nmcp__mcp-db__db_execute(statement=\"ALTER TABLE...\", database=\"ki_content\")\n```\n\n**KEIN** direkter SQL-Zugriff!\n\n---\n\n## Validierung nach Änderung\n\n```\nmcp__mcp-db__db_describe(\"pipeline_steps\", \"ki_content\")\nmcp__mcp-db__db_select(\"SELECT DISTINCT step_type FROM pipeline_steps\", \"ki_content\")\n```\n\n---\n\n## Akzeptanzkriterien\n- [ ] CLAUDE.md gelesen\n- [ ] Bestehende ENUM analysiert\n- [ ] ALTER TABLE via MCP ausgeführt\n- [ ] Alle 6 neuen Werte vorhanden\n- [ ] Bestehende Pipeline-Steps funktionieren noch"
}
}
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"tool_response": [
{
"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"task\": {\n \"id\": 494,\n \"uuid\": \"84b8f69a-95ea-4291-9536-80e5f33abbf9\",\n \"title\": \"Pipeline-Refactoring 2\/6: ENUM-Erweiterung für neue step_types\",\n \"description\": \"## Ziel\\nENUM der pipeline_steps.step_type um 6 neue Werte erweitern.\\n\\n---\\n\\n## ⚠️ PFLICHT VOR ARBEIT\\n\\n### 1. CLAUDE.md lesen\\n```bash\\ncat \/var\/www\/CLAUDE.md\\n```\\n\\n### 2. Bestehende ENUM analysieren\\n```\\nmcp__mcp-db__db_describe(\\\"pipeline_steps\\\", \\\"ki_content\\\", show_create=True)\\n```\\n\\n### 3. Bestehende Steps prüfen\\n```\\nmcp__mcp-db__db_select(\\\"SELECT DISTINCT step_type FROM pipeline_steps ORDER BY step_type\\\", \\\"ki_content\\\")\\n```\\n\\n---\\n\\n## Code-Prinzipien\\n\\n| Prinzip | Anwendung |\\n|---------|-----------|\\n| **DRY** | ENUM einmal definieren, überall nutzen |\\n| **KISS** | Alphabetisch oder nach Phase sortieren |\\n| **YAGNI** | Nur 6 neue Werte, keine spekulativen |\\n\\n---\\n\\n## Neue step_types (6 Stück)\\n\\n| step_type | Phase | Beschreibung |\\n|-----------|-------|--------------|\\n| `duplicate_check` | Existenz | Hash prüfen, bei Duplikat ABBRUCH |\\n| `text_semantic_analyze` | Textsemantik | WIE wird etwas gesagt? (LLM) |\\n| `text_semantic_store` | Textsemantik | Ergebnisse speichern |\\n| `knowledge_semantic_analyze` | Wissenssemantik | WAS bedeutet Entität? (LLM) |\\n| `knowledge_semantic_store` | Wissenssemantik | Ergebnisse speichern |\\n| `ontology_store` | Ontologie | Klassifikation speichern |\\n\\n---\\n\\n## SQL-Statement\\n\\n```sql\\nALTER TABLE pipeline_steps \\nMODIFY COLUMN step_type ENUM(\\n -- Bestehende Werte (alphabetisch)\\n 'analyze', 'chunk', 'chunk_entity_link', 'chunk_semantics', 'chunk_store',\\n 'chunk_taxonomy', 'collection_setup', 'detect', 'doc_create',\\n 'duplicate_check', -- NEU\\n 'embed', 'enrich', 'entity_extract', 'entity_normalize', 'entity_store',\\n 'entity_taxonomy', 'extract', 'finalize', 'hash', 'index_optimize',\\n 'knowledge_semantic_analyze', -- NEU\\n 'knowledge_semantic_store', -- NEU\\n 'metadata_store', 'ontology_classify',\\n 'ontology_store', -- NEU\\n 'page_split', 'page_store', 'qdrant_store', 'queue', 'question_generate',\\n 'relation_extract', 'relation_store', 'rotation', 'segment', 'semantic_analyze',\\n 'status_update', 'structure', 'summarize', 'taxonomy_build',\\n 'text_semantic_analyze', -- NEU\\n 'text_semantic_store', -- NEU\\n 'validate', 'vector_store', 'vision', 'vision_analyze', 'vision_store'\\n) NOT NULL;\\n```\\n\\n---\\n\\n## Ausführung via MCP\\n\\n```\\nmcp__mcp-db__db_execute(statement=\\\"ALTER TABLE...\\\", database=\\\"ki_content\\\")\\n```\\n\\n**KEIN** direkter SQL-Zugriff!\\n\\n---\\n\\n## Validierung nach Änderung\\n\\n```\\nmcp__mcp-db__db_describe(\\\"pipeline_steps\\\", \\\"ki_content\\\")\\nmcp__mcp-db__db_select(\\\"SELECT DISTINCT step_type FROM pipeline_steps\\\", \\\"ki_content\\\")\\n```\\n\\n---\\n\\n## Akzeptanzkriterien\\n- [ ] CLAUDE.md gelesen\\n- [ ] Bestehende ENUM analysiert\\n- [ ] ALTER TABLE via MCP ausgeführt\\n- [ ] Alle 6 neuen Werte vorhanden\\n- [ ] Bestehende Pipeline-Steps funktionieren noch\",\n \"type\": \"ai_task\",\n \"status\": \"pending\",\n \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n \"created_by_type\": \"ai\",\n \"parent_task_id\": 492,\n \"due_date\": null,\n \"created_at\": \"2025-12-28T01:30:35.519581\",\n \"updated_at\": \"2025-12-28T01:39:02.057276\",\n \"completed_at\": null,\n \"metadata\": {}\n },\n \"message\": \"Task #494 updated\"\n}"
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