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"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_create",
"tool_input": {
"title": "Pipeline-Refactoring 2\/6: ENUM-Erweiterung für neue step_types",
"type": "ai_task",
"parent_task_id": 492,
"description": "## Ziel\nDas ENUM der pipeline_steps.step_type Spalte um 6 neue Werte erweitern.\n\n---\n\n## Analyse\n\n### Aktuelle ENUM-Werte (aus DB)\n```\ndetect, validate, page_split, vision_analyze, extract, structure, segment, chunk,\nmetadata_store, embed, collection_setup, vector_store, index_optimize,\nentity_extract, relation_extract, taxonomy_build, semantic_analyze, summarize,\nquestion_generate, finalize, analyze, queue, hash, rotation, doc_create,\npage_store, vision, vision_store, chunk_store, enrich, qdrant_store,\nstatus_update, entity_store, entity_normalize, relation_store, ontology_classify,\nchunk_entity_link, chunk_taxonomy, entity_taxonomy, chunk_semantics\n```\n\n### Neue step_types (6)\n| step_type | Phase | Beschreibung |\n|-----------|-------|--------------|\n| duplicate_check | Existenz | Duplikat-Entscheidung, bei Treffer Abbruch |\n| text_semantic_analyze | Textsemantik | Aussageform, Intent, Frame, Negation, Diskursrolle |\n| text_semantic_store | Textsemantik | Ergebnisse in chunk_text_semantics speichern |\n| knowledge_semantic_analyze | Wissenssemantik | Bedeutung der Entitäten im Kontext |\n| knowledge_semantic_store | Wissenssemantik | Ergebnisse in entity_knowledge_semantics speichern |\n| ontology_store | Ontologie | Ontologie-Klassifikation persistieren |\n\n---\n\n## Planung\n\n### SQL-Statement\n```sql\nALTER TABLE pipeline_steps \nMODIFY COLUMN step_type ENUM(\n -- Phase 1: Existenz und Kontrolle\n 'detect',\n 'hash', \n 'doc_create',\n 'duplicate_check', -- NEU\n 'queue',\n \n -- Phase 2: Physische und sprachliche Normalisierung\n 'rotation',\n 'extract',\n 'page_store',\n 'page_split',\n 'vision',\n 'vision_analyze',\n 'vision_store',\n \n -- Phase 3: Textstrukturierung\n 'chunk',\n 'chunk_store',\n 'structure',\n 'segment',\n 'enrich',\n \n -- Phase 4: Textsemantik\n 'text_semantic_analyze', -- NEU\n 'text_semantic_store', -- NEU\n \n -- Phase 5: Entitäten\n 'entity_extract',\n 'entity_store',\n 'entity_normalize',\n \n -- Phase 6: Wissenssemantik \n 'knowledge_semantic_analyze', -- NEU\n 'knowledge_semantic_store', -- NEU\n 'semantic_analyze',\n 'chunk_semantics',\n \n -- Phase 7: Relationen\n 'relation_extract',\n 'relation_store',\n \n -- Phase 8: Ontologie\n 'ontology_classify',\n 'ontology_store', -- NEU\n \n -- Phase 9: Taxonomie\n 'taxonomy_build',\n 'chunk_taxonomy',\n 'entity_taxonomy',\n 'chunk_entity_link',\n \n -- Phase 10: Retrieval\n 'embed',\n 'collection_setup',\n 'vector_store',\n 'qdrant_store',\n 'index_optimize',\n 'metadata_store',\n \n -- Phase 11: Abschluss\n 'status_update',\n 'summarize',\n 'question_generate',\n 'finalize',\n \n -- Legacy\/Kombiniert\n 'validate',\n 'analyze'\n) NOT NULL;\n```\n\n### Validierung nach Änderung\n```sql\n-- Prüfen ob ENUM aktualisiert wurde\nSHOW COLUMNS FROM pipeline_steps LIKE 'step_type';\n\n-- Prüfen ob bestehende Daten noch gültig\nSELECT DISTINCT step_type FROM pipeline_steps;\n```\n\n---\n\n## Abhängigkeiten\n- Task #493 (DB-Schema) sollte zuerst erledigt sein\n\n## Risiken\n- ALTER TABLE kann bei großen Tabellen lange dauern\n- Bestehende Daten müssen kompatibel bleiben\n\n## Akzeptanzkriterien\n- [ ] ENUM enthält alle 6 neuen Werte\n- [ ] Bestehende Pipeline-Steps funktionieren noch\n- [ ] SHOW COLUMNS zeigt erweiterte ENUM"
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"text": "{\n \"success\": true,\n \"task\": {\n \"id\": 494,\n \"uuid\": \"84b8f69a-95ea-4291-9536-80e5f33abbf9\",\n \"title\": \"Pipeline-Refactoring 2\/6: ENUM-Erweiterung für neue step_types\",\n \"description\": \"## Ziel\\nDas ENUM der pipeline_steps.step_type Spalte um 6 neue Werte erweitern.\\n\\n---\\n\\n## Analyse\\n\\n### Aktuelle ENUM-Werte (aus DB)\\n```\\ndetect, validate, page_split, vision_analyze, extract, structure, segment, chunk,\\nmetadata_store, embed, collection_setup, vector_store, index_optimize,\\nentity_extract, relation_extract, taxonomy_build, semantic_analyze, summarize,\\nquestion_generate, finalize, analyze, queue, hash, rotation, doc_create,\\npage_store, vision, vision_store, chunk_store, enrich, qdrant_store,\\nstatus_update, entity_store, entity_normalize, relation_store, ontology_classify,\\nchunk_entity_link, chunk_taxonomy, entity_taxonomy, chunk_semantics\\n```\\n\\n### Neue step_types (6)\\n| step_type | Phase | Beschreibung |\\n|-----------|-------|--------------|\\n| duplicate_check | Existenz | Duplikat-Entscheidung, bei Treffer Abbruch |\\n| text_semantic_analyze | Textsemantik | Aussageform, Intent, Frame, Negation, Diskursrolle |\\n| text_semantic_store | Textsemantik | Ergebnisse in chunk_text_semantics speichern |\\n| knowledge_semantic_analyze | Wissenssemantik | Bedeutung der Entitäten im Kontext |\\n| knowledge_semantic_store | Wissenssemantik | Ergebnisse in entity_knowledge_semantics speichern |\\n| ontology_store | Ontologie | Ontologie-Klassifikation persistieren |\\n\\n---\\n\\n## Planung\\n\\n### SQL-Statement\\n```sql\\nALTER TABLE pipeline_steps \\nMODIFY COLUMN step_type ENUM(\\n -- Phase 1: Existenz und Kontrolle\\n 'detect',\\n 'hash', \\n 'doc_create',\\n 'duplicate_check', -- NEU\\n 'queue',\\n \\n -- Phase 2: Physische und sprachliche Normalisierung\\n 'rotation',\\n 'extract',\\n 'page_store',\\n 'page_split',\\n 'vision',\\n 'vision_analyze',\\n 'vision_store',\\n \\n -- Phase 3: Textstrukturierung\\n 'chunk',\\n 'chunk_store',\\n 'structure',\\n 'segment',\\n 'enrich',\\n \\n -- Phase 4: Textsemantik\\n 'text_semantic_analyze', -- NEU\\n 'text_semantic_store', -- NEU\\n \\n -- Phase 5: Entitäten\\n 'entity_extract',\\n 'entity_store',\\n 'entity_normalize',\\n \\n -- Phase 6: Wissenssemantik \\n 'knowledge_semantic_analyze', -- NEU\\n 'knowledge_semantic_store', -- NEU\\n 'semantic_analyze',\\n 'chunk_semantics',\\n \\n -- Phase 7: Relationen\\n 'relation_extract',\\n 'relation_store',\\n \\n -- Phase 8: Ontologie\\n 'ontology_classify',\\n 'ontology_store', -- NEU\\n \\n -- Phase 9: Taxonomie\\n 'taxonomy_build',\\n 'chunk_taxonomy',\\n 'entity_taxonomy',\\n 'chunk_entity_link',\\n \\n -- Phase 10: Retrieval\\n 'embed',\\n 'collection_setup',\\n 'vector_store',\\n 'qdrant_store',\\n 'index_optimize',\\n 'metadata_store',\\n \\n -- Phase 11: Abschluss\\n 'status_update',\\n 'summarize',\\n 'question_generate',\\n 'finalize',\\n \\n -- Legacy\/Kombiniert\\n 'validate',\\n 'analyze'\\n) NOT NULL;\\n```\\n\\n### Validierung nach Änderung\\n```sql\\n-- Prüfen ob ENUM aktualisiert wurde\\nSHOW COLUMNS FROM pipeline_steps LIKE 'step_type';\\n\\n-- Prüfen ob bestehende Daten noch gültig\\nSELECT DISTINCT step_type FROM pipeline_steps;\\n```\\n\\n---\\n\\n## Abhängigkeiten\\n- Task #493 (DB-Schema) sollte zuerst erledigt sein\\n\\n## Risiken\\n- ALTER TABLE kann bei großen Tabellen lange dauern\\n- Bestehende Daten müssen kompatibel bleiben\\n\\n## Akzeptanzkriterien\\n- [ ] ENUM enthält alle 6 neuen Werte\\n- [ ] Bestehende Pipeline-Steps funktionieren noch\\n- [ ] SHOW COLUMNS zeigt erweiterte ENUM\",\n \"type\": \"ai_task\",\n \"status\": \"pending\",\n \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n \"created_by_type\": \"ai\",\n \"parent_task_id\": 492,\n \"due_date\": null,\n \"created_at\": \"2025-12-28T01:30:35.519581\",\n \"updated_at\": \"2025-12-28T01:30:35.519582\",\n \"completed_at\": null,\n \"metadata\": {}\n },\n \"message\": \"Task #494 created\"\n}"
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