Protokoll #23667

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Entity Extraction<\/h2>\\n\\n<h3>Ergebnisübersicht<\/h3>\\n<table>\\n<tr><th>Modell<\/th><th>Entitäten<\/th><th>Zeit<\/th><th>Tokens<\/th><th>Qualität<\/th><\/tr>\\n<tr><td>gemma3:4b-it-qat<\/td><td><strong>19<\/strong><\/td><td>17.2s<\/td><td>712<\/td><td>⭐⭐⭐⭐<\/td><\/tr>\\n<tr><td>gpt-oss:20b<\/td><td>0<\/td><td>4.9s<\/td><td>74<\/td><td>❌ JSON-Fehler<\/td><\/tr>\\n<tr><td>Claude Opus<\/td><td>12<\/td><td>9.7s<\/td><td>1899<\/td><td>⭐⭐⭐⭐⭐<\/td><\/tr>\\n<\/table>\\n\\n<h3>Extrahierte Entitäten (Top 5 pro Modell)<\/h3>\\n\\n<h4>gemma3:4b-it-qat<\/h4>\\n<ul>\\n<li>Systemischer Teamcoach (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Teamentwicklung (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Konfliktklärung (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Entscheidungsfindung (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Teambuilding (CONCEPT)<\/li>\\n<\/ul>\\n<p><em>Bewertung: Sehr umfassend, findet auch implizite Konzepte<\/em><\/p>\\n\\n<h4>Claude Opus<\/h4>\\n<ul>\\n<li>Auftragsklärung (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Teambuilding (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Prozessbegleitung (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Teamentwicklung (CONCEPT)<\/li>\\n<li>Teamcoaching (CONCEPT)<\/li>\\n<\/ul>\\n<p><em>Bewertung: Präzise, fokussiert auf Kernkonzepte<\/em><\/p>\\n\\n<h4>gpt-oss:20b<\/h4>\\n<p>❌ <strong>Keine valide JSON-Ausgabe.<\/strong> Das Modell ignorierte die Formatierungsanweisung und produzierte Freitext.<\/p>\\n\\n<h2>2. Taxonomy Classification<\/h2>\\n\\n<table>\\n<tr><th>Modell<\/th><th>Kategorien<\/th><th>Konfidenz<\/th><\/tr>\\n<tr><td>gemma3:4b-it-qat<\/td><td>Theorie, Methoden, Praxis<\/td><td>0.95<\/td><\/tr>\\n<tr><td>gpt-oss:20b<\/td><td>-<\/td><td>0<\/td><\/tr>\\n<tr><td>Claude Opus<\/td><td>Organisation, Methoden, Kommunikation<\/td><td>0.85<\/td><\/tr>\\n<\/table>\\n\\n<h3>Analyse<\/h3>\\n<ul>\\n<li><strong>gemma3:<\/strong> Betont den Lerncharakter (Theorie\/Praxis)<\/li>\\n<li><strong>Claude Opus:<\/strong> Betont den prozessualen Charakter (Organisation\/Kommunikation)<\/li>\\n<\/ul>\\n<p>Beide Klassifikationen sind valide und zeigen unterschiedliche Perspektiven auf denselben Text.<\/p>\\n\\n<h2>3. Question Generation<\/h2>\\n\\n<h3>gemma3:4b-it-qat (3 Fragen, 3.7s)<\/h3>\\n<ol>\\n<li><strong>Was ist die zentrale Aussage bezüglich Auftragsklärung?<\/strong><br>\\n→ Die Wichtigkeit einer guten Auftragsklärung kann gar nicht stark genug betont werden.<\/li>\\n<li><strong>Welche Aussage wird getroffen, dass sich je nach Kontext ändert?<\/strong><br>\\n→ Je nachdem, um was es geht, wirst du nicht nur einen anderen 'Hut' aufsetzen...<\/li>\\n<li><strong>Welche beiden Fragen werden als Ausgangspunkt für die Auftragsklärung genannt?<\/strong><br>\\n→ Worum genau geht es? Und worum geht es wirklich?<\/li>\\n<\/ol>\\n\\n<h3>Claude Opus (3 Fragen, 6.7s)<\/h3>\\n<ol>\\n<li><strong>Warum ist die Auftragsklärung mehr als nur eine Serviceleistung?<\/strong><br>\\n→ Die Auftragsklärung ist bereits eine erste Intervention, da sie den Prozess aktiviert...<\/li>\\n<li><strong>Welche zwei zentralen Fragen sollten zu Beginn einer Auftragsklärung gestellt werden?<\/strong><br>\\n→ 'Worum genau geht es?' und 'Und worum geht es wirklich?'<\/li>\\n<li><strong>Warum beeinflusst die Art des Auftrags die Arbeitsweise des Coaches?<\/strong><br>\\n→ Je nach Auftragsart nimmt der Coach eine andere Rolle ein...<\/li>\\n<\/ol>\\n\\n<h3>Vergleich der Fragenqualität<\/h3>\\n<table>\\n<tr><th>Kriterium<\/th><th>gemma3<\/th><th>Claude Opus<\/th><\/tr>\\n<tr><td>Klarheit<\/td><td>⭐⭐⭐⭐<\/td><td>⭐⭐⭐⭐⭐<\/td><\/tr>\\n<tr><td>Tiefgang<\/td><td>⭐⭐⭐<\/td><td>⭐⭐⭐⭐⭐<\/td><\/tr>\\n<tr><td>Antwortqualität<\/td><td>⭐⭐⭐⭐<\/td><td>⭐⭐⭐⭐⭐<\/td><\/tr>\\n<tr><td>Geschwindigkeit<\/td><td>⭐⭐⭐⭐⭐<\/td><td>⭐⭐⭐<\/td><\/tr>\\n<\/table>\\n\\n<h2>Gesamtbewertung<\/h2>\\n\\n<table>\\n<tr><th>Modell<\/th><th>Gesamt-Zeit<\/th><th>JSON-Compliance<\/th><th>Qualität<\/th><th>Kosten<\/th><th>Empfehlung<\/th><\/tr>\\n<tr><td>gemma3:4b-it-qat<\/td><td>23.0s<\/td><td>✅ 100%<\/td><td>⭐⭐⭐⭐<\/td><td>Kostenlos<\/td><td><strong>⭐ Beste Wahl für Pipeline<\/strong><\/td><\/tr>\\n<tr><td>gpt-oss:20b<\/td><td>10.6s<\/td><td>❌ 0%<\/td><td>-<\/td><td>Kostenlos<\/td><td>Nicht geeignet<\/td><\/tr>\\n<tr><td>Claude Opus<\/td><td>20.3s<\/td><td>✅ 100%<\/td><td>⭐⭐⭐⭐⭐<\/td><td>~$0.05\/Anfrage<\/td><td>Beste Qualität, aber teuer<\/td><\/tr>\\n<\/table>\\n\\n<h2>Empfehlungen<\/h2>\\n\\n<h3>Für die Pipeline (Massenverarbeitung)<\/h3>\\n<p><strong>→ gemma3:4b-it-qat<\/strong><\/p>\\n<ul>\\n<li>Exzellente JSON-Compliance<\/li>\\n<li>Gute Balance aus Geschwindigkeit und Qualität<\/li>\\n<li>Kostenlos und lokal<\/li>\\n<li>Findet mehr Entitäten als Claude Opus<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Für Premium-Analyse<\/h3>\\n<p><strong>→ Claude Opus<\/strong><\/p>\\n<ul>\\n<li>Höchste Antwortqualität<\/li>\\n<li>Bessere Begründungen und Tiefgang<\/li>\\n<li>Für wichtige Dokumente oder Qualitätskontrolle<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Nicht empfohlen<\/h3>\\n<p><strong>❌ gpt-oss:20b<\/strong><\/p>\\n<ul>\\n<li>Ignoriert JSON-Formatierungsanweisungen<\/li>\\n<li>Für strukturierte Ausgabe ungeeignet<\/li>\\n<li>Möglicherweise für freie Textgenerierung geeignet<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h2>Konfigurationsempfehlung<\/h2>\\n<pre><code>\\n# config.py\\nDEFAULT_ANALYSIS_MODEL = \\\"gemma3:4b-it-qat\\\"  # Lokal, schnell, zuverlässig\\nPREMIUM_ANALYSIS_MODEL = \\\"claude-opus-4-5-20251101\\\"  # Für wichtige Dokumente\\n\\n# Pipeline Steps\\nsteps:\\n  - vision_analyze: minicpm-v:latest  # Vision bleibt bei MiniCPM\\n  - entity_extraction: gemma3:4b-it-qat\\n  - taxonomy_classification: gemma3:4b-it-qat\\n  - question_generation: gemma3:4b-it-qat  # Oder Claude für Premium\\n<\/code><\/pre>\\n\",\n    \"status\": \"published\",\n    \"sort_order\": 0,\n    \"depth\": 0,\n    \"created_at\": \"2025-12-22T21:34:49\",\n    \"updated_at\": \"2025-12-22T21:34:49\"\n  }\n}"
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