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"response": "## Semantic Integration - IST-ZUSTAND ANALYSE (27.12.2025)\n\n### Datenbestand (ki_content)\n- 444 Entities\n- 229 Relations \n- 11,025 Chunk-Entity-Links\n- 5,634 Chunk-Taxonomy-Mappings\n- 1,546 Entity-Taxonomy-Mappings\n\n### Architektur: Hybrid-Query (bereits implementiert)\n1. **Qdrant**: Chunk-Vektor-Suche → Top-N relevante Chunks\n2. **MariaDB**: Semantic Enrichment → Entities + Taxonomy pro Chunk\n3. **ChatService**: Kombiniert beides automatisch\n\n### Implementierte Komponenten\n- ChunkRepositoryInterface::getChunkEntities() ✅\n- ChunkRepositoryInterface::getChunkTaxonomy() ✅\n- ChunkRepository (Implementation) ✅\n- SemanticEnrichmentService ✅\n- ChatService Integration (Zeile 117-118) ✅\n\n### Bewusste Design-Entscheidung\nQdrant `entities` Collection bleibt leer - Entities werden über MariaDB JOIN via chunk_id abgefragt. Dies ist performanter für den aktuellen Use-Case (Enrichment statt Entity-First-Search).\n\n### Fazit\nDie semantische Integration ist **vollständig implementiert und aktiv**. Keine weiteren Maßnahmen erforderlich.",
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"text": "{\n \"success\": true,\n \"result\": {\n \"id\": 464,\n \"task_id\": 417,\n \"executor\": \"claude-opus-4-5\",\n \"executor_type\": \"claude\",\n \"model_name\": null,\n \"request\": null,\n \"response\": \"## Semantic Integration - IST-ZUSTAND ANALYSE (27.12.2025)\\n\\n### Datenbestand (ki_content)\\n- 444 Entities\\n- 229 Relations \\n- 11,025 Chunk-Entity-Links\\n- 5,634 Chunk-Taxonomy-Mappings\\n- 1,546 Entity-Taxonomy-Mappings\\n\\n### Architektur: Hybrid-Query (bereits implementiert)\\n1. **Qdrant**: Chunk-Vektor-Suche → Top-N relevante Chunks\\n2. **MariaDB**: Semantic Enrichment → Entities + Taxonomy pro Chunk\\n3. **ChatService**: Kombiniert beides automatisch\\n\\n### Implementierte Komponenten\\n- ChunkRepositoryInterface::getChunkEntities() ✅\\n- ChunkRepositoryInterface::getChunkTaxonomy() ✅\\n- ChunkRepository (Implementation) ✅\\n- SemanticEnrichmentService ✅\\n- ChatService Integration (Zeile 117-118) ✅\\n\\n### Bewusste Design-Entscheidung\\nQdrant `entities` Collection bleibt leer - Entities werden über MariaDB JOIN via chunk_id abgefragt. Dies ist performanter für den aktuellen Use-Case (Enrichment statt Entity-First-Search).\\n\\n### Fazit\\nDie semantische Integration ist **vollständig implementiert und aktiv**. Kei...\",\n \"status\": \"success\",\n \"error_message\": null,\n \"tokens_input\": 0,\n \"tokens_output\": 0,\n \"tokens_total\": 0,\n \"cost_usd\": 0.0,\n \"duration_ms\": 1,\n \"created_at\": \"2025-12-27T14:16:28.663788\"\n },\n \"message\": \"Result saved for Task #417\"\n}"
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