Protokoll #23495

{
    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_get",
    "tool_input": {
        "id": 417
    }
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    "tool_response": [
        {
            "type": "text",
            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"task\": {\n    \"id\": 417,\n    \"uuid\": \"a84f7d57-5236-454a-a0e8-c12f5bdff6db\",\n    \"title\": \"Semantic Integration: Faktische Code-Analyse + Präzise Planung\",\n    \"description\": \"## Ziel\\nIntegration der semantischen Infrastruktur (Entities, Relations, Taxonomy, Ontology) in die Online-Pipeline (Chat\/RAG).\\n\\n## Phase 1: Faktische Deterministische Analyse (Code = Wahrheit)\\n\\n### 1.1 Python Pipeline analysieren\\n```bash\\n\/var\/www\/scripts\/pipeline\/\\n├── analyze.py      # Entity\/Relation-Extraktion\\n├── db.py           # DB-Funktionen für Semantic\\n├── config.py       # Qdrant Collections (entities)\\n```\\n- Was macht analyze.py tatsächlich?\\n- Welche DB-Funktionen existieren in db.py für Entities?\\n- Wird die entities Collection in Qdrant befüllt?\\n\\n### 1.2 PHP Online-Pipeline analysieren (MCP-Code nutzen!)\\n```\\ncode_class(\\\"Infrastructure\\\\\\\\AI\\\\\\\\ChatService\\\")\\ncode_class(\\\"UseCases\\\\\\\\Chat\\\\\\\\StreamingChatMessageUseCase\\\")\\ncode_class(\\\"Infrastructure\\\\\\\\AI\\\\\\\\QdrantService\\\")\\n```\\n- Wo wird Qdrant abgefragt?\\n- Wo könnte Graph-Query eingefügt werden?\\n- Welche Repositories für Entities existieren?\\n\\n### 1.3 Datenbank-Zustand (MCP-DB)\\n```sql\\nSELECT COUNT(*) FROM entities;\\nSELECT COUNT(*) FROM entity_relations;\\nSELECT COUNT(*) FROM chunk_entities;\\nSELECT COUNT(*) FROM chunk_semantics;\\n```\\n- Sind Daten vorhanden?\\n- Falls nein: Warum nicht? (analyze.py prüfen)\\n\\n### 1.4 Qdrant-Zustand\\n```bash\\ncurl http:\/\/localhost:6333\/collections\/entities\\n```\\n- Existiert Collection?\\n- Wie viele Punkte?\\n\\n## Phase 2: Präzise Planung (CLAUDE.md-konform)\\n\\n### 2.1 Architektur-Entscheidung\\nDrei Optionen:\\n1. **Nur Daten befüllen**: analyze.py fixen → Entities extrahieren\\n2. **Hybrid-Query**: Qdrant (Chunks) + SQL (Entities) kombinieren\\n3. **Graph-First**: Entity-Embeddings in Qdrant, dann Chunk-Anreicherung\\n\\n### 2.2 Implementierungsplan\\n- Welche PHP-Klassen ändern? (MCP-Code Impact-Analyse)\\n- Welche neuen Services\/Repositories?\\n- Welche DB-Migrationen?\\n\\n### 2.3 Quality Gates\\n- `\/var\/www\/scripts\/php-check.sh` muss bestehen\\n- Contracts für neue Interfaces\\n- Tests für neue Funktionalität\\n\\n## Deliverables\\n1. IST-Zustand Dokumentation (faktisch, aus Code)\\n2. SOLL-Architektur Entscheidung\\n3. Step-by-Step Implementierungsplan\\n4. Impact-Analyse (welche Klassen betroffen)\",\n    \"type\": \"ai_task\",\n    \"status\": \"in_progress\",\n    \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n    \"created_by_type\": \"ai\",\n    \"parent_task_id\": null,\n    \"due_date\": null,\n    \"created_at\": \"2025-12-26T21:20:10.085872\",\n    \"updated_at\": \"2025-12-26T21:20:57.002501\",\n    \"completed_at\": null,\n    \"metadata\": {}\n  },\n  \"assignments\": [],\n  \"results\": []\n}"
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