{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_result",
"tool_input": {
"id": 420,
"response": "## Phase 2 abgeschlossen: Pipeline-Refactoring\n\n### Umgesetzte Änderungen\n\n**step_semantic.py (NEU)**\n- SemanticStep Klasse für Layer 4 Verarbeitung\n- execute(): Synchrone Semantic-Analyse eines Dokuments\n- queue(): Dokument für Async-Verarbeitung einreihen\n- process_queue(): Verarbeitet Einträge aus semantic_queue\n\n**config.py erweitert**\n```python\nSEMANTIC_SYNC = True # True = synchron, False = async\nSEMANTIC_USE_ANTHROPIC = False # True = Anthropic, False = Ollama\nSEMANTIC_QUEUE_BATCH_SIZE = 5\nSEMANTIC_AUTO_QUEUE = True # Auto-queue nach Embedding\n```\n\n**pipeline.py refactored**\n- Layer 3 (Embedding) → Status \"embedded\" → Dokument suchbar\n- Layer 4 (Semantic) → Optional sync\/async\n- Fehler in Layer 4 blockieren Layer 1-3 nicht\n- Neue CLI-Befehle: `semantic <doc_id>`, `semantic-queue [limit]`\n- Status-Befehl zeigt semantic_status und Queue\n\n### CLI Commands\n```bash\npython pipeline.py status # Zeigt Semantic-Status + Queue\npython pipeline.py semantic 123 # Analyse für Dokument 123\npython pipeline.py semantic-queue # Verarbeite 5 Queue-Items\npython pipeline.py semantic-queue 10 # Verarbeite 10 Items\n```\n\n### Quality Check ✅\n- ruff check: Keine Fehler\n- py_compile: Syntax valid\n- ruff format: Korrekt formatiert\n\n### Nächste Phasen\n- Phase 3: Query-Logik (ChatService.php Graceful Degradation)\n- Phase 4: Async Queue Worker (Cron\/Service)\n- Phase 5: Weitere CLI-Commands",
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"executor_type": "claude",
"model_name": "claude-opus-4-5-20251101",
"status": "success"
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{
"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"result\": {\n \"id\": 404,\n \"task_id\": 420,\n \"executor\": \"claude\",\n \"executor_type\": \"claude\",\n \"model_name\": \"claude-opus-4-5-20251101\",\n \"request\": null,\n \"response\": \"## Phase 2 abgeschlossen: Pipeline-Refactoring\\n\\n### Umgesetzte Änderungen\\n\\n**step_semantic.py (NEU)**\\n- SemanticStep Klasse für Layer 4 Verarbeitung\\n- execute(): Synchrone Semantic-Analyse eines Dokuments\\n- queue(): Dokument für Async-Verarbeitung einreihen\\n- process_queue(): Verarbeitet Einträge aus semantic_queue\\n\\n**config.py erweitert**\\n```python\\nSEMANTIC_SYNC = True # True = synchron, False = async\\nSEMANTIC_USE_ANTHROPIC = False # True = Anthropic, False = Ollama\\nSEMANTIC_QUEUE_BATCH_SIZE = 5\\nSEMANTIC_AUTO_QUEUE = True # Auto-queue nach Embedding\\n```\\n\\n**pipeline.py refactored**\\n- Layer 3 (Embedding) → Status \\\"embedded\\\" → Dokument suchbar\\n- Layer 4 (Semantic) → Optional sync\/async\\n- Fehler in Layer 4 blockieren Layer 1-3 nicht\\n- Neue CLI-Befehle: `semantic <doc_id>`, `semantic-queue [limit]`\\n- Status-Befehl zeigt semantic_status und Queue\\n\\n### CLI Commands\\n```bash\\npython pipeline.py status # Zeigt Semantic-Status + Queue\\npython pipeline.py semantic 123 # Analyse...\",\n \"status\": \"success\",\n \"error_message\": null,\n \"tokens_input\": 0,\n \"tokens_output\": 0,\n \"tokens_total\": 0,\n \"cost_usd\": 0.0,\n \"duration_ms\": 0,\n \"created_at\": \"2025-12-27T00:09:20.428391\"\n },\n \"message\": \"Result saved for Task #420\"\n}"
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