Protokoll #17868

ID17868
Zeitstempel2025-12-26 19:35:23.513275
Clientroot
IP145.224.72.140
Modellclaude-sonnet-4-20250514
Statuscompleted
Tokens655 (Input: 66, Output: 589)
Dauer78 ms
Request-Zeit2025-12-26 19:35:23.513275
Response-Zeit2025-12-26 19:35:23.591518

Request

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    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-db__db_select",
    "tool_input": {
        "query": "SELECT name, category, content, variables, model_target FROM prompts WHERE name IN ('entity_extraction_pass1', 'entity_extraction_pass2') ORDER BY name",
        "database": "ki_dev"
    }
}

Response

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        {
            "type": "text",
            "text": "{\n  \"status\": \"success\",\n  \"data\": [\n    {\n      \"name\": \"entity_extraction_pass1\",\n      \"category\": \"entity_extraction\",\n      \"content\": \"AUFGABE: Extrahiere alle benannten Entitäten aus dem Text.\\n\\nREGELN:\\n1. NUR Begriffe die WÖRTLICH EXAKT SO im Text stehen\\n2. KEINE Ableitungen oder Varianten\\n3. Mindestens 3 Zeichen\\n4. KEINE generischen Wörter (Aspekte, Wissen, Fragen, Zeit, Weise, Seiten)\\n\\nExtrahiere: Personen, Rollen, Theorien, Methoden, Modelle, Konzepte, Artefakte, Metaphern, Orte, Organisationen\\n\\nFormat: {\\\"entities\\\": [\\\"Begriff1\\\", \\\"Begriff2\\\", ...]}\\n\\nText:\\n{text}\",\n      \"variables\": \"[\\\"text\\\"]\",\n      \"model_target\": \"ollama\"\n    },\n    {\n      \"name\": \"entity_extraction_pass2\",\n      \"category\": \"entity_extraction\",\n      \"content\": \"AUFGABE: Kategorisiere diese Entitäten.\\n\\nKATEGORIEN (mit Beispielen):\\n\\n- PERSON: NUR echte Vor- UND\/ODER Nachnamen von Menschen\\n  ✓ \\\"Steve de Shazer\\\", \\\"Insoo Kim Berg\\\", \\\"Milton H. Erickson\\\", \\\"Gunter Schmidt\\\"\\n  ✓ \\\"Watzlawick\\\", \\\"Bateson\\\", \\\"Goethe\\\"\\n  ✗ NICHT: Coach, Klient, Ehemann, Chef (das sind ROLE)\\n\\n- ROLE: Funktionsbezeichnungen, Berufsrollen, Beziehungsrollen\\n  ✓ \\\"Coach\\\", \\\"Klient\\\", \\\"Coachee\\\", \\\"Therapeut\\\"\\n  ✓ \\\"Ehemann\\\", \\\"Chef\\\", \\\"Berater\\\", \\\"Trainer\\\"\\n  ✗ NICHT: Personennamen\\n\\n- ORGANIZATION: Firmen, Institute, Verlage, Therapiezentren\\n- LOCATION: Orte, Städte, Länder\\n- THEORY: Benannte Schulen\/Ansätze (mit Adjektiv oder Eigenname)\\n- METHOD: Benannte Interventionen\/Techniken\\n- MODEL: Benannte Frameworks\/Prozesse\\n- CONCEPT: Fachbegriffe (abstrakte Begriffe)\\n- ARTIFACT: Werkzeuge, Dokumente, Werke, Bücher\\n- METAPHOR: Bildhafte Ausdrücke, Vergleiche\\n- PRINCIPLE: Regeln, Leitsätze\\n\\nWICHTIG: Wenn unklar ob PERSON oder ROLE:\\n- Hat es einen Vor-\/Nachnamen? → PERSON\\n- Ist es eine Funktion\/Beruf? → ROLE\\n\\nFormat: {\\\"kategorisiert\\\": [{\\\"name\\\": \\\"...\\\", \\\"type\\\": \\\"...\\\"}]}\\n\\nEntitäten zu kategorisieren:\\n{entities}\",\n      \"variables\": \"[\\\"entities\\\"]\",\n      \"model_target\": \"ollama\"\n    }\n  ],\n  \"row_count\": 2,\n  \"error\": null,\n  \"execution_ms\": 0\n}"
        }
    ]
}
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