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"query": "SELECT id, name, content FROM prompts WHERE name LIKE '%entit%' OR name LIKE '%extract%' OR name LIKE '%entity%'",
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"text": "{\n \"status\": \"success\",\n \"data\": [\n {\n \"id\": 1,\n \"name\": \"entity_extraction\",\n \"content\": \"Analysiere folgenden Text und extrahiere alle relevanten Entitäten.\\nBestimme den Typ selbstständig basierend auf dem Kontext.\\n\\nText: {content}\\n\\nAusgabeformat JSON:\\n{\\n \\\"entities\\\": [\\n {\\\"name\\\": \\\"...\\\", \\\"type\\\": \\\"...\\\", \\\"context\\\": \\\"...\\\", \\\"confidence\\\": 0.0}\\n ]\\n}\"\n },\n {\n \"id\": 2,\n \"name\": \"relation_extraction\",\n \"content\": \"Analysiere den Text und identifiziere Relationen zwischen den Entitäten.\\n\\nText: {content}\\nEntitäten: {entities}\\n\\nAusgabeformat JSON:\\n{\\n \\\"relations\\\": [\\n {\\\"source\\\": \\\"...\\\", \\\"target\\\": \\\"...\\\", \\\"type\\\": \\\"...\\\", \\\"confidence\\\": 0.0}\\n ]\\n}\"\n }\n ],\n \"row_count\": 2,\n \"error\": null,\n \"execution_ms\": 0\n}"
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