{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "Bash",
"tool_input": {
"command": ".\/venv\/bin\/python -c \"\nfrom db import db\nfrom analyzers.semantic_analyzer import analyze_chunk_semantics\n\ndb.connect()\n\n# Get chunk with actual content\ncursor = db.execute('''\n SELECT c.id, c.content \n FROM chunks c \n LEFT JOIN chunk_semantics cs ON c.id = cs.chunk_id \n WHERE cs.id IS NULL AND LENGTH(c.content) > 500\n LIMIT 1\n''')\nchunk = cursor.fetchone()\ncursor.close()\n\nif chunk:\n print(f'Testing chunk {chunk[\\\"id\\\"]}...')\n result = analyze_chunk_semantics(chunk['id'], chunk['content'])\n print(f'Result: {result}')\n \n # Verify stored\n cursor = db.execute('SELECT summary, keywords FROM chunk_semantics WHERE chunk_id = %s', (chunk['id'],))\n stored = cursor.fetchone()\n cursor.close()\n if stored:\n print(f'Summary: {stored[\\\"summary\\\"][:100]}...')\nelse:\n print('No unanalyzed chunks found')\n\ndb.disconnect()\n\" 2>&1",
"timeout": 120000,
"description": "Test fixed prompt"
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"tool_response": {
"stdout": "Testing chunk 4...\nResult: {'summary': 'Dieser Textabschnitt ist ein Inhaltsverzeichnis zu einem Werk über Probleme und Lösungen, insbesondere im Kontext von Coaching und Kurztherapie. Er behandelt sowohl die Problemperspektive als auch lösungsorientierte Ansätze und ergänzende Methoden.', 'keywords': ['Probleme', 'Lösungen', 'Coaching', 'Kurztherapie', 'Lösungsorientiert', 'Kompetenzen', 'Assoziation', 'Dissoziation', 'VAKOG', 'Ziele'], 'category': 'Coaching\/Psychotherapie', 'language': 'de'}\nSummary: Dieser Textabschnitt ist ein Inhaltsverzeichnis zu einem Werk über Probleme und Lösungen, insbesonde...",
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