{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "Bash",
"tool_input": {
"command": ".\/venv\/bin\/python -c \"\nfrom db import db\nfrom analyzers.semantic_analyzer import analyze_chunk_semantics\n\ndb.connect()\n\n# Get chunk with actual content\ncursor = db.execute('''\n SELECT c.id, c.content \n FROM chunks c \n LEFT JOIN chunk_semantics cs ON c.id = cs.chunk_id \n WHERE cs.id IS NULL AND LENGTH(c.content) > 500\n LIMIT 1\n''')\nchunk = cursor.fetchone()\ncursor.close()\n\nif chunk:\n print(f'Testing chunk {chunk[\\\"id\\\"]} (content length: {len(chunk[\\\"content\\\"])})')\n print(f'Content preview: {chunk[\\\"content\\\"][:200]}...')\n print()\n result = analyze_chunk_semantics(chunk['id'], chunk['content'])\n print(f'Result: {result}')\nelse:\n print('No unanalyzed chunks found')\n\ndb.disconnect()\n\" 2>&1",
"timeout": 120000,
"description": "Test with longer chunk"
}
}
{
"tool_response": {
"stdout": "Testing chunk 2 (content length: 620)\nContent preview: vorgegebenen Ablauf zu üben. Somit erlangst du soviel Sicherheit wie \ngut für dich und deine Klient*innen ist, damit du sukzessive irgend-\nwann anfangen kannst, diese Interventionen durch »Abwandlung...\n\nResult: {'summary': 'Bitte stelle mir den Text zur Analyse zur Verfügung. Ich benötige den Textabschnitt, der im Platzhalter `{text}` erwartet wird, um die Zusammenfassung, die Schlüsselwörter, die Kategorie und die Sprache zu bestimmen.', 'keywords': [], 'category': 'Unbekannt', 'language': 'de'}",
"stderr": "",
"interrupted": false,
"isImage": false
}
}