{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_status",
"tool_input": {
"id": 381,
"status": "in_progress"
}
}
{
"tool_response": [
{
"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"task\": {\n \"id\": 381,\n \"uuid\": \"c08effe8-a70d-44ec-bb58-ae9c140e104e\",\n \"title\": \"[RAG-I4] Python Pipeline: db.py Taxonomie-Mapping Funktionen\",\n \"description\": \"Lese \/var\/www\/CLAUDE.md\\n\\nKONTEXT: Python Pipeline muss Taxonomie-Mappings speichern können.\\n\\nDATEI: \/var\/www\/scripts\/pipeline\/db.py\\n\\nAUFGABE:\\n1. Füge Funktion add_chunk_taxonomy(chunk_id, term_id, confidence, source='auto') hinzu\\n2. Füge Funktion add_entity_taxonomy(entity_id, term_id, relevance, validated=False) hinzu\\n3. Füge Funktion get_chunk_taxonomies(chunk_id) hinzu\\n4. Füge Funktion get_entity_taxonomies(entity_id) hinzu\\n5. Nutze bestehende DB-Verbindung und Prepared Statements\\n\\nQUALITÄTSKRITERIEN:\\n- Ruff check muss bestehen (import sorting!)\\n- Docstrings für alle Funktionen\\n- Type hints verwenden\",\n \"type\": \"ai_task\",\n \"status\": \"in_progress\",\n \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n \"created_by_type\": \"ai\",\n \"parent_task_id\": null,\n \"due_date\": null,\n \"created_at\": \"2025-12-25T19:08:05.783725\",\n \"updated_at\": \"2025-12-25T20:09:14.139310\",\n \"completed_at\": null,\n \"metadata\": {}\n },\n \"message\": \"Task #381 status changed: pending -> in_progress\"\n}"
}
]
}