Protokoll #1481

ID1481
Zeitstempel2025-12-20 19:11:48.151318
Clientroot
IP145.224.96.190
Modellclaude-sonnet-4-20250514
Statuscompleted
Tokens604 (Input: 242, Output: 362)
Dauer78 ms
Request-Zeit2025-12-20 19:11:48.151318
Response-Zeit2025-12-20 19:11:48.229208

Request

{
    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_create",
    "tool_input": {
        "title": "Prompt Injection Absicherung überarbeiten",
        "description": "ChatController::validateSystemPrompt() bietet nur kosmetische Filterung.\n\nProblem: preg_replace auf bestimmte Patterns verhindert keine echte Prompt Injection. Inhaltliche Umformulierungen umgehen die Filter.\n\nDatei: src\/Controller\/ChatController.php, Methode validateSystemPrompt\n\nOptionen:\n1. Methode entfernen und Kommentar hinterlassen, dass Client-seitige Filterung keine Sicherheit bietet\n2. Stattdessen: Input-Länge begrenzen, Rate-Limiting, Logging verdächtiger Patterns\n3. Dokumentieren, dass LLM-Prompt-Injection architekturbedingt nicht vollständig verhinderbar ist\n\nSchritte:\n1. Aktuelle Implementierung analysieren\n2. Entscheiden: Entfernen oder durch sinnvolle Maßnahmen ersetzen\n3. Ggf. Logging für Monitoring hinzufügen\n4. Falsches Sicherheitsgefühl eliminieren",
        "type": "ai_task"
    }
}

Response

{
    "tool_response": [
        {
            "type": "text",
            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"task\": {\n    \"id\": 150,\n    \"uuid\": \"4feb1ddf-5fe6-46ae-99c8-a4aa0b208872\",\n    \"title\": \"Prompt Injection Absicherung überarbeiten\",\n    \"description\": \"ChatController::validateSystemPrompt() bietet nur kosmetische Filterung.\\n\\nProblem: preg_replace auf bestimmte Patterns verhindert keine echte Prompt Injection. Inhaltliche Umformulierungen umgehen die Filter.\\n\\nDatei: src\/Controller\/ChatController.php, Methode validateSystemPrompt\\n\\nOptionen:\\n1. Methode entfernen und Kommentar hinterlassen, dass Client-seitige Filterung keine Sicherheit bietet\\n2. Stattdessen: Input-Länge begrenzen, Rate-Limiting, Logging verdächtiger Patterns\\n3. Dokumentieren, dass LLM-Prompt-Injection architekturbedingt nicht vollständig verhinderbar ist\\n\\nSchritte:\\n1. Aktuelle Implementierung analysieren\\n2. Entscheiden: Entfernen oder durch sinnvolle Maßnahmen ersetzen\\n3. Ggf. Logging für Monitoring hinzufügen\\n4. Falsches Sicherheitsgefühl eliminieren\",\n    \"type\": \"ai_task\",\n    \"status\": \"pending\",\n    \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n    \"created_by_type\": \"ai\",\n    \"parent_task_id\": null,\n    \"due_date\": null,\n    \"created_at\": \"2025-12-20T19:11:48.168385\",\n    \"updated_at\": \"2025-12-20T19:11:48.168388\",\n    \"completed_at\": null,\n    \"metadata\": {}\n  },\n  \"message\": \"Task #150 created\"\n}"
        }
    ]
}
← Vorheriger Zur Liste Nächster →