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"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_result",
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"response": "ScoringService implementiert mit Weighted Scoring (Recency + Authority):\n\n1. **ScoringService.php erstellt**:\n - `calculateScore(vectorScore, documentDate, authorityScore)` → Gewichteter Score\n - `calculateRecency(date)` → 1.0 für heute, linear abnehmend zu 0.0 bei 365 Tagen\n - `getWeights()` → Transparente Konfiguration (0.7 similarity, 0.1 recency, 0.2 authority)\n\n2. **ChatService.php integriert**:\n - Constructor erweitert mit `ScoringService $scoring` (DI)\n - `searchMultipleCollections()` wendet weighted_score an\n - Sortierung nach weighted_score statt nur vector score\n\n3. **AIConfig.php aktualisiert**:\n - `createChatService()` inkludiert ScoringService\n\n4. **DB-Schema erweitert**:\n - `documents.authority_score FLOAT DEFAULT 0.5` hinzugefügt\n\n5. **Validierung**:\n - PHPStan Level 7: No errors\n - DI Check: All 39 UseCases resolvable (50 Services)\n - Chat-Endpoint: Funktioniert\n\nScoring-Formel:\n```\nweighted_score = (0.7 × vector_similarity) + (0.1 × recency) + (0.2 × authority)\n```",
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