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"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_create",
"tool_input": {
"title": "RAG-Prozess Doku: Fehlende Pipeline-Skripte ergänzen (optional)",
"description": "# Kontext\n\nDie Validierung des RAG-Prozess-Dokuments (Doc-ID: 100) am 2025-12-24 ergab:\n- **Alle kritischen Fakten korrekt** (Embedding-Dimension, Modelle, DB-Schemas, etc.)\n- **Eine kleine Unvollständigkeit:** Die Liste der Python-Skripte ist unvollständig\n\n## Befund\n\n**Dokumentiert (11 Dateien):**\n```\npipeline.py, config.py, db.py, detect.py, extract.py, \nchunk.py, embed.py, analyze.py, vision.py, enrich.py, web_generate.py\n```\n\n**Tatsächlich vorhanden (22 Dateien):**\n```\n\/var\/www\/scripts\/pipeline\/\n├── __init__.py\n├── analyze.py ✅ dokumentiert\n├── chat.py ❌ fehlt\n├── chunk.py ✅ dokumentiert\n├── config.py ✅ dokumentiert\n├── db.py ✅ dokumentiert\n├── detect.py ✅ dokumentiert\n├── embed.py ✅ dokumentiert\n├── enrich.py ✅ dokumentiert\n├── extract.py ✅ dokumentiert\n├── generate.py ❌ fehlt\n├── generate_semantics.py ❌ fehlt\n├── knowledge.py ❌ fehlt\n├── model_registry.py ❌ fehlt\n├── pipeline.py ✅ dokumentiert\n├── protokoll.py ❌ fehlt\n├── quality_test.py ❌ fehlt\n├── reset_pipeline.py ❌ fehlt\n├── semantic_chunk_analyzer.py ❌ fehlt\n├── vision.py ✅ dokumentiert\n├── web_chat.py ❌ fehlt\n└── web_generate.py ✅ dokumentiert\n```\n\n## Priorität: NIEDRIG\n\nDie fehlenden Skripte sind **sekundär**:\n- `chat.py`, `web_chat.py` - Web-Interface, nicht Kern-Pipeline\n- `generate*.py` - Content-Generierung, separater Use-Case\n- `knowledge.py` - Experimentell\n- `model_registry.py` - Hilfsfunktion für dynamisches Model-Loading\n- `protokoll.py` - Integration mit Protokoll-System\n- `reset_pipeline.py` - Admin-Tool\n- `quality_test.py` - Testskript\n\n## Aufgabe (falls gewünscht)\n\n1. Sektion \"Datei-Referenzen - IST\" in Doc 100 erweitern\n2. Fehlende Skripte mit Kurzbeschreibung hinzufügen:\n\n```html\n<h3>Python Pipeline (vollständig)<\/h3>\n<pre>\n\/var\/www\/scripts\/pipeline\/\n├── pipeline.py # Orchestrator\n├── config.py # Konfiguration\n├── db.py # Datenbank-Wrapper\n├── detect.py # Datei-Erkennung\n├── extract.py # Text-Extraktion\n├── chunk.py # Chunking\n├── embed.py # Embedding + Qdrant\n├── analyze.py # Semantische Analyse\n├── vision.py # PDF Vision-Analyse\n├── enrich.py # Vision-Enrichment\n├── web_generate.py # Content Studio Backend\n├── chat.py # Chat-Backend (RAG-Query)\n├── web_chat.py # Web-Chat API\n├── generate.py # Content-Generierung\n├── generate_semantics.py # Semantik-Generierung\n├── knowledge.py # Knowledge-Extraktion\n├── model_registry.py # Dynamisches Model-Loading\n├── protokoll.py # Protokoll-Integration\n├── reset_pipeline.py # Pipeline-Reset Tool\n├── semantic_chunk_analyzer.py # Chunk-Analyse\n└── quality_test.py # Qualitätstests\n<\/pre>\n```\n\n## Qualitätskriterien\n\n- [ ] Alle 22 .py Dateien gelistet\n- [ ] Kurzbeschreibung pro Datei\n- [ ] Gruppierung nach Funktion (Kern-Pipeline vs. Sekundär)",
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