Protokoll #12874

{
    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_status",
    "tool_input": {
        "id": 299,
        "status": "completed"
    }
}

{
    "tool_response": [
        {
            "type": "text",
            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"task\": {\n    \"id\": 299,\n    \"uuid\": \"c759c632-8564-4f16-a1ff-878053537ea8\",\n    \"title\": \"DB-Schemas aus Import-Doku in RAG-Prozess integrieren\",\n    \"description\": \"# Auftrag\\n\\nÜbernimm die detaillierten Datenbank-Schemas aus der Import-Dokumentation in das RAG-Prozess-Dokument, um eine vollständige technische Referenz zu schaffen.\\n\\n## Kontext\\n\\n**Quelle:** `\/anwendungen\/content-pipeline\/import` (Doc-ID: 88)\\n- Enthält vollständige Tabellen-Definitionen mit Feldern, Typen, Constraints\\n- Zeigt aktuellen IST-Zustand der Implementierung\\n- Dokumentiert Verknüpfungstabellen und Datenfluss\\n\\n**Ziel:** `\/prozesse\/rag-prozess` (Doc-ID: 100)\\n- Aktuell nur konzeptionelle Architektur\\n- Fehlt: konkrete Tabellen-Schemas\\n- Fehlt: Zuordnung Tabelle → Phase\\n\\n**MCP-Tools:**\\n```\\ndocs_get(path=\\\"\/anwendungen\/content-pipeline\/import\\\")  # Quelle lesen\\ndocs_get(path=\\\"\/prozesse\/rag-prozess\\\")                 # Ziel lesen\\ndocs_update(id=100, content=...)                       # Ziel aktualisieren\\ndb_describe(table, database=\\\"ki_content\\\")              # Aktuellen Stand prüfen\\n```\\n\\n---\\n\\n## Zu übernehmende Schemas\\n\\n### Kern-Tabellen (aus Import-Doku)\\n\\n#### 1. documents\\n```sql\\nid INT PK AUTO\\nsource_path VARCHAR(500)\\nfolder_path VARCHAR(500)\\nfilename VARCHAR(255)\\nmime_type VARCHAR(100)\\nfile_hash VARCHAR(64)        -- SHA256 für Änderungserkennung\\nfile_size INT\\nlanguage VARCHAR(10) DEFAULT 'de'\\nimported_at DATETIME\\nprocessed_at DATETIME\\nstatus ENUM('pending','processing','done','error')\\nerror_message TEXT\\n```\\n**Phase:** 0-1 (Detect, Extract)\\n\\n#### 2. chunks\\n```sql\\nid INT PK AUTO\\ndocument_id INT FK\\nchunk_index INT\\ncontent TEXT\\ntoken_count INT\\nheading_path JSON            -- [\\\"H1\\\", \\\"H2\\\", ...]\\nmetadata JSON\\nqdrant_id VARCHAR(36)        -- UUID in Qdrant\\ncreated_at DATETIME\\n```\\n**Phase:** 3-4 (Chunk, Embed)\\n\\n#### 3. entities\\n```sql\\nid INT PK AUTO\\nname VARCHAR(255)\\ntype ENUM('PERSON','ORGANIZATION','LOCATION','CONCEPT','METHOD','TOOL','EVENT','OTHER')\\ndescription TEXT\\ncanonical_name VARCHAR(255)  -- Deduplizierung\\ncreated_at DATETIME\\nupdated_at DATETIME\\n```\\n**Phase:** 5-6 (Entity-Extract, Entity-Normalize)\\n\\n#### 4. entity_relations\\n```sql\\nid INT PK AUTO\\nsource_entity_id INT FK\\ntarget_entity_id INT FK\\nrelation_type VARCHAR(100)   -- z.B. DEVELOPED_BY, RELATED_TO\\nstrength FLOAT DEFAULT 1\\ncontext TEXT\\nchunk_id INT FK              -- Herkunft\\ncreated_at DATETIME\\n```\\n**Phase:** 8 (Relation-Build)\\n\\n#### 5. taxonomy_terms\\n```sql\\nid INT PK AUTO\\nname VARCHAR(255)\\nslug VARCHAR(255) UNIQUE\\nparent_id INT FK (self-ref)\\ndescription TEXT\\ndepth INT DEFAULT 0\\npath VARCHAR(1000)           -- z.B. \\\"\/Methoden\/Systemisch\\\"\\ncreated_at DATETIME\\n```\\n**Phase:** 10 (Taxonomy-Build)\\n\\n### Verknüpfungstabellen\\n\\n#### 6. chunk_entities\\n```sql\\nchunk_id INT FK\\nentity_id INT FK\\nrelevance_score FLOAT\\nmention_count INT\\n```\\n**Phase:** 5 (Entity-Extract)\\n\\n#### 7. chunk_taxonomy\\n```sql\\nchunk_id INT FK\\ntaxonomy_term_id INT FK\\nconfidence FLOAT\\n```\\n**Phase:** 10 (Taxonomy-Build)\\n\\n#### 8. chunk_semantics\\n```sql\\nchunk_id INT FK\\nsummary TEXT\\nkeywords JSON\\nsentiment VARCHAR(50)\\ntopics JSON\\nanalysis_model VARCHAR(100)\\n```\\n**Phase:** 5-7 (Semantic Analysis)\\n\\n---\\n\\n## Aufgaben\\n\\n### 1. Aktuelle Schemas verifizieren\\n\\nPrüfe mit `db_describe()` ob die Tabellen dem dokumentierten Stand entsprechen:\\n\\n```\\ndb_describe(\\\"documents\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"chunks\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"entities\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"entity_relations\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"taxonomy_terms\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"chunk_entities\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"chunk_taxonomy\\\", \\\"ki_content\\\")\\ndb_describe(\\\"chunk_semantics\\\", \\\"ki_content\\\")\\n```\\n\\n### 2. Abweichungen dokumentieren\\n\\nFalls IST ≠ SOLL:\\n- Fehlende Felder notieren\\n- Zusätzliche Felder notieren\\n- Typ-Unterschiede notieren\\n\\n### 3. RAG-Prozess-Dokument erweitern\\n\\nFüge neue Sektion hinzu nach \\\"Technische Konfiguration\\\":\\n\\n```html\\n<section>\\n    <h2>Datenbank-Schemas<\/h2>\\n    <p>Die folgenden Tabellen bilden den persistenten Kern des RAG-Systems. \\n    Alle Tabellen befinden sich in der Datenbank <code>ki_content<\/code>.<\/p>\\n    \\n    <h3>Phasen-Zuordnung<\/h3>\\n    <table>\\n        <thead><tr><th>Phase<\/th><th>Tabellen<\/th><\/tr><\/thead>\\n        <tbody>\\n            <tr><td>0-1 Detect\/Extract<\/td><td>documents<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>3-4 Chunk\/Embed<\/td><td>chunks<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>5-6 Entity<\/td><td>entities, chunk_entities, entity_synonyms<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>7 Statements<\/td><td>chunk_semantics, (statements)<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>8 Relations<\/td><td>entity_relations<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>9 Ontology<\/td><td>ontology_classes, entity_ontology<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>10 Taxonomy<\/td><td>taxonomy_terms, chunk_taxonomy, entity_taxonomy_mapping<\/td><\/tr>\\n        <\/tbody>\\n    <\/table>\\n    \\n    <h3>Tabellen-Definitionen<\/h3>\\n    \\n    <h4>documents<\/h4>\\n    <pre>\\nid INT PK AUTO\\nsource_path VARCHAR(500)\\n...\\n    <\/pre>\\n    \\n    <!-- Weitere Tabellen -->\\n<\/section>\\n```\\n\\n### 4. Fehlende Tabellen identifizieren\\n\\nPrüfe ob diese Tabellen existieren (werden in Architektur erwähnt aber evtl. nicht implementiert):\\n\\n```\\ndb_tables(\\\"ki_content\\\")\\n```\\n\\nErwartete aber möglicherweise fehlende:\\n- `statements` (Phase 7 - S-P-O Tripel)\\n- `entity_synonyms` (Phase 6 - Normalisierung)\\n- `entity_ontology` (Phase 9 - Ontologie-Zuordnung)\\n- `document_sections` (Phase 2 - Struktur)\\n\\n### 5. TODO-Liste erstellen\\n\\nFalls Tabellen fehlen, dokumentiere als TODO im RAG-Prozess:\\n\\n```html\\n<section>\\n    <h2>Implementierungs-Status<\/h2>\\n    <table>\\n        <thead><tr><th>Komponente<\/th><th>Status<\/th><th>Tabelle<\/th><\/tr><\/thead>\\n        <tbody>\\n            <tr><td>Dokument-Import<\/td><td>✅ Implementiert<\/td><td>documents<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>Chunking<\/td><td>✅ Implementiert<\/td><td>chunks<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>Embedding<\/td><td>✅ Implementiert<\/td><td>chunks.qdrant_id<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>Entity-Extraktion<\/td><td>✅ Implementiert<\/td><td>entities<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>Statements (S-P-O)<\/td><td>❌ Fehlt<\/td><td>statements<\/td><\/tr>\\n            <tr><td>Ontologie-Zuordnung<\/td><td>❌ Fehlt<\/td><td>entity_ontology<\/td><\/tr>\\n        <\/tbody>\\n    <\/table>\\n<\/section>\\n```\\n\\n---\\n\\n## Erwartetes Ergebnis\\n\\n1. **RAG-Prozess-Dokument (Doc 100)** enthält vollständige DB-Schemas\\n2. **Phasen-Zuordnung** zeigt welche Tabelle zu welcher Phase gehört\\n3. **IST-SOLL-Vergleich** dokumentiert Abweichungen\\n4. **Implementierungs-Status** zeigt was fehlt\\n\\n---\\n\\n## Qualitätskriterien\\n\\n- [ ] Alle 8+ Kern-Tabellen dokumentiert\\n- [ ] Jede Tabelle einer Phase zugeordnet\\n- [ ] Aktueller DB-Stand mit `db_describe()` verifiziert\\n- [ ] Abweichungen IST\/SOLL dokumentiert\\n- [ ] Fehlende Tabellen als TODO markiert\\n- [ ] RAG-Prozess-Dokument aktualisiert\",\n    \"type\": \"ai_task\",\n    \"status\": \"completed\",\n    \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n    \"created_by_type\": \"ai\",\n    \"parent_task_id\": null,\n    \"due_date\": null,\n    \"created_at\": \"2025-12-24T10:51:18.592392\",\n    \"updated_at\": \"2025-12-24T10:59:12.786204\",\n    \"completed_at\": \"2025-12-24T10:59:12.786206\",\n    \"metadata\": {}\n  },\n  \"message\": \"Task #299 status changed: in_progress -> completed\",\n  \"warning\": \"Hinweis: Code-Task ohne Quality-Check abgeschlossen. Empfehlung: quality_check() vor Completion ausführen.\"\n}"
        }
    ]
}