Protokoll #12715
| ID | 12715 |
|---|---|
| Zeitstempel | 2025-12-24 10:24:40.130723 |
| Client | root |
| IP | Warning: Undefined array key "request_ip" in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 13 Deprecated: htmlspecialchars(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 13 |
| Modell | claude-sonnet-4-20250514 |
| Status | completed |
| Tokens | 1,635 (Input: 0, Output: 0) |
| Dauer | 310 ms |
| Request-Zeit | Warning: Undefined array key "request_timestamp" in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 18 |
| Response-Zeit | - |
Warning: Undefined array key "error_message" in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 22
Request
{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-docs__docs_update",
"tool_input": {
"id": 117,
"content": "<h2>Kontext-Aufbau (Phase A4-A5)<\/h2>\n\n<h3>Phase A4: Kontext-Selektion und Priorisierung<\/h3>\n\n<h4>Ziel<\/h4>\n<p>Zusammenstellung eines sinnvollen, begrenzten Arbeitskontextes aus den nachgeladenen Chunks.<\/p>\n\n<h4>Ablauf<\/h4>\n<ol>\n <li>Chunks werden priorisiert nach:\n <ul>\n <li><strong>Relevanz-Score<\/strong> (aus Vorselektion)<\/li>\n <li><strong>Dokumentenvielfalt<\/strong> (nicht alle Chunks aus einem Dokument)<\/li>\n <li><strong>Redundanzfreiheit<\/strong> (keine inhaltlichen Dopplungen)<\/li>\n <\/ul>\n <\/li>\n <li>Auswahl erfolgt bis zum:\n <ul>\n <li>Token-Limit (Modell-abhängig)<\/li>\n <li>Kontext-Limit (konfiguriert als <code>top_k<\/code>)<\/li>\n <\/ul>\n <\/li>\n <li>Reihenfolge wird festgelegt und stabilisiert<\/li>\n<\/ol>\n\n<h4>Abgrenzung<\/h4>\n<ul>\n <li>Noch keine Textgenerierung<\/li>\n <li>Keine semantische Umformung<\/li>\n <li>Reine Selektion und Ordnung<\/li>\n<\/ul>\n\n<h4>Ergebnisartefakte<\/h4>\n<ul>\n <li>Geordnete Chunk-Liste für Kontext<\/li>\n <li>Token-Summe des Kontexts<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3>Phase A5: Kontext-Formalisierung<\/h3>\n\n<h4>Ziel<\/h4>\n<p>Übersetzung der ausgewählten Chunks in ein LLM-verwertbares Kontextformat.<\/p>\n\n<h4>Ablauf<\/h4>\n<ol>\n <li>Jeder Chunk wird versehen mit:\n <ul>\n <li>Quellenkennzeichnung (z.B. <code>[Quelle 1]<\/code>)<\/li>\n <li>Dokumentenreferenz (Dateiname, Seite)<\/li>\n <\/ul>\n <\/li>\n <li>Trennmarker werden eingefügt zwischen Chunks<\/li>\n <li>Token-Limits werden technisch geprüft<\/li>\n<\/ol>\n\n<h4>Kontextformat<\/h4>\n<pre>\n[Quelle 1: Systemisches Coaching.pdf, S. 12]\nDie Auftragsklärung ist der erste Schritt im Coaching-Prozess...\n\n---\n\n[Quelle 2: Methodenhandbuch.pdf, S. 45]\nSkalenfragen ermöglichen eine differenzierte Einschätzung...\n\n---\n\n[Quelle 3: Grundlagen der Systemik.pdf, S. 8]\nRessourcenorientierung bedeutet, den Fokus auf vorhandene Stärken...\n<\/pre>\n\n<h4>Ergebnisartefakte<\/h4>\n<ul>\n <li>Formatierter Kontextblock<\/li>\n <li>Quellenliste mit Referenzen<\/li>\n <li>Token-Count des finalen Kontexts<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\n<table>\n <thead><tr><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><th>Funktion<\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td>build_context()<\/td><td><code>pipeline\/rag.py<\/code><\/td><td>Kontext-Zusammenstellung<\/td><\/tr>\n <tr><td>format_sources()<\/td><td><code>pipeline\/rag.py<\/code><\/td><td>Quellenformatierung<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h3>Prüfbedingungen für Supervision<\/h3>\n<ul>\n <li>Kontextaufbau ist deterministisch nachvollziehbar<\/li>\n <li>Jede Kontextpassage ist eindeutig einer Quelle zugeordnet<\/li>\n <li>Token-Limit wird nicht überschritten<\/li>\n <li>Quellenliste ist vollständig und korrekt<\/li>\n<\/ul>"
}
}
Response
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"text": "{\n \"success\": true,\n \"doc\": {\n \"id\": 117,\n \"parent_id\": 100,\n \"slug\": \"kontext-aufbau\",\n \"path\": \"\/prozesse\/rag-prozess\/kontext-aufbau\",\n \"title\": \"Kontext-Aufbau\",\n \"description\": \"Gefundene Chunks als Kontext für LLM formatieren\",\n \"content\": \"<h2>Kontext-Aufbau (Phase A4-A5)<\/h2>\\n\\n<h3>Phase A4: Kontext-Selektion und Priorisierung<\/h3>\\n\\n<h4>Ziel<\/h4>\\n<p>Zusammenstellung eines sinnvollen, begrenzten Arbeitskontextes aus den nachgeladenen Chunks.<\/p>\\n\\n<h4>Ablauf<\/h4>\\n<ol>\\n <li>Chunks werden priorisiert nach:\\n <ul>\\n <li><strong>Relevanz-Score<\/strong> (aus Vorselektion)<\/li>\\n <li><strong>Dokumentenvielfalt<\/strong> (nicht alle Chunks aus einem Dokument)<\/li>\\n <li><strong>Redundanzfreiheit<\/strong> (keine inhaltlichen Dopplungen)<\/li>\\n <\/ul>\\n <\/li>\\n <li>Auswahl erfolgt bis zum:\\n <ul>\\n <li>Token-Limit (Modell-abhängig)<\/li>\\n <li>Kontext-Limit (konfiguriert als <code>top_k<\/code>)<\/li>\\n <\/ul>\\n <\/li>\\n <li>Reihenfolge wird festgelegt und stabilisiert<\/li>\\n<\/ol>\\n\\n<h4>Abgrenzung<\/h4>\\n<ul>\\n <li>Noch keine Textgenerierung<\/li>\\n <li>Keine semantische Umformung<\/li>\\n <li>Reine Selektion und Ordnung<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h4>Ergebnisartefakte<\/h4>\\n<ul>\\n <li>Geordnete Chunk-Liste für Kontext<\/li>\\n <li>Token-Summe des Kontexts<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Phase A5: Kontext-Formalisierung<\/h3>\\n\\n<h4>Ziel<\/h4>\\n<p>Übersetzung der ausgewählten Chunks in ein LLM-verwertbares Kontextformat.<\/p>\\n\\n<h4>Ablauf<\/h4>\\n<ol>\\n <li>Jeder Chunk wird versehen mit:\\n <ul>\\n <li>Quellenkennzeichnung (z.B. <code>[Quelle 1]<\/code>)<\/li>\\n <li>Dokumentenreferenz (Dateiname, Seite)<\/li>\\n <\/ul>\\n <\/li>\\n <li>Trennmarker werden eingefügt zwischen Chunks<\/li>\\n <li>Token-Limits werden technisch geprüft<\/li>\\n<\/ol>\\n\\n<h4>Kontextformat<\/h4>\\n<pre>\\n[Quelle 1: Systemisches Coaching.pdf, S. 12]\\nDie Auftragsklärung ist der erste Schritt im Coaching-Prozess...\\n\\n---\\n\\n[Quelle 2: Methodenhandbuch.pdf, S. 45]\\nSkalenfragen ermöglichen eine differenzierte Einschätzung...\\n\\n---\\n\\n[Quelle 3: Grundlagen der Systemik.pdf, S. 8]\\nRessourcenorientierung bedeutet, den Fokus auf vorhandene Stärken...\\n<\/pre>\\n\\n<h4>Ergebnisartefakte<\/h4>\\n<ul>\\n <li>Formatierter Kontextblock<\/li>\\n <li>Quellenliste mit Referenzen<\/li>\\n <li>Token-Count des finalen Kontexts<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\\n<table>\\n <thead><tr><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><th>Funktion<\/th><\/tr><\/thead>\\n <tbody>\\n <tr><td>build_context()<\/td><td><code>pipeline\/rag.py<\/code><\/td><td>Kontext-Zusammenstellung<\/td><\/tr>\\n <tr><td>format_sources()<\/td><td><code>pipeline\/rag.py<\/code><\/td><td>Quellenformatierung<\/td><\/tr>\\n <\/tbody>\\n<\/table>\\n\\n<h3>Prüfbedingungen für Supervision<\/h3>\\n<ul>\\n <li>Kontextaufbau ist deterministisch nachvollziehbar<\/li>\\n <li>Jede Kontextpassage ist eindeutig einer Quelle zugeordnet<\/li>\\n <li>Token-Limit wird nicht überschritten<\/li>\\n <li>Quellenliste ist vollständig und korrekt<\/li>\\n<\/ul>\",\n \"status\": \"published\",\n \"sort_order\": 7,\n \"depth\": 2,\n \"created_at\": \"2025-12-24T10:01:03\",\n \"updated_at\": \"2025-12-24T10:24:40\"\n },\n \"message\": \"Dokument #117 aktualisiert\"\n}"
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