Protokoll #12687
| ID | 12687 |
|---|---|
| Zeitstempel | 2025-12-24 10:13:03.013428 |
| Client | root |
| IP | Warning: Undefined array key "request_ip" in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 13 Deprecated: htmlspecialchars(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 13 |
| Modell | claude-sonnet-4-20250514 |
| Status | completed |
| Tokens | 1,714 (Input: 0, Output: 0) |
| Dauer | 253 ms |
| Request-Zeit | Warning: Undefined array key "request_timestamp" in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 18 |
| Response-Zeit | - |
Warning: Undefined array key "error_message" in /var/www/dev.campus.systemische-tools.de/src/View/protokoll/show.php on line 22
Request
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"content": "<nav class=\"breadcrumb\">\n <a href=\"\/docs\">Dokumentation<\/a> » <a href=\"\/docs\/prozesse\">Prozesse<\/a> » RAG-Prozess\n<\/nav>\n\n<h1>RAG-Prozess<\/h1>\n\n<section>\n <h2>Übersicht<\/h2>\n <p>Der RAG-Prozess (Retrieval Augmented Generation) bildet das Herzstück der KI-gestützten Wissensgenerierung. Die Architektur basiert auf einer 13-Phasen-Pipeline mit drei Systemklassen.<\/p>\n \n <h3>Drei-Säulen-Architektur<\/h3>\n <table>\n <thead><tr><th>System<\/th><th>Rolle<\/th><th>Inhalt<\/th><\/tr><\/thead>\n <tbody>\n <tr><td><strong>SQL-Datenbank<\/strong><\/td><td>Single Source of Truth<\/td><td>Text, Struktur, Entitäten, Aussagen, Provenienz<\/td><\/tr>\n <tr><td><strong>Vektordatenbank<\/strong><\/td><td>Ähnlichkeitsindex<\/td><td>Embeddings für Chunk-Retrieval (keine Semantik!)<\/td><\/tr>\n <tr><td><strong>Graphspeicher<\/strong><\/td><td>Wissensmodell<\/td><td>Entitäten, Relationen, Ontologie, Taxonomie<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n<\/section>\n\n<section>\n <h2>Technische Konfiguration<\/h2>\n <table>\n <tr><th>Embedding-Modell<\/th><td>mxbai-embed-large (Ollama)<\/td><\/tr>\n <tr><th>Vektordatenbank<\/th><td>Qdrant (1536 Dimensionen, Cosine)<\/td><\/tr>\n <tr><th>LLM<\/th><td>Claude API \/ Ollama<\/td><\/tr>\n <tr><th>SQL-Datenbank<\/th><td>MariaDB (ki_content, ki_dev)<\/td><\/tr>\n <tr><th>Pipeline<\/th><td>\/var\/www\/scripts\/pipeline\/<\/td><\/tr>\n <\/table>\n<\/section>\n\n<section>\n <h2>Phasenübersicht<\/h2>\n <h3>Indexierungsphase (Phase 0-4)<\/h3>\n <p>Dokumente werden importiert, strukturiert, in Chunks zerlegt und vektorisiert.<\/p>\n \n <h3>Semantische Phase (Phase 5-10)<\/h3>\n <p>Entitäten werden extrahiert, normalisiert und zu einem Wissensgraphen mit Ontologie und Taxonomie aufgebaut.<\/p>\n \n <h3>Persistenzphase (Phase 11-12)<\/h3>\n <p>Der Graph wird als versionierter Wissenszustand persistiert. Das System erreicht einen stabilen, supervisionstauglichen Zustand.<\/p>\n<\/section>\n\n<section>\n <h2>Datenfluss<\/h2>\n <pre>\nDokument → Identität → SQL-Speicherung → Strukturzerlegung → Chunking → Embedding → Qdrant\n ↓\nAnfrage → Query-Embedding → Ähnlichkeitssuche → Kontext → LLM → Antwort\n ↓\n Semantik-Extraktion → Normalisierung → Graph\n <\/pre>\n<\/section>\n\n<section>\n <h2>Autoritätsregel<\/h2>\n <ol>\n <li>Die <strong>SQL-Datenbank<\/strong> ist die kanonische Quelle der Wahrheit für alle bedeutungstragenden Daten.<\/li>\n <li>Der <strong>Graph<\/strong> ist konstitutiver Bestandteil des Systems, wird aber als veröffentlichter Wissenszustand aus der SQL-Quelle aufgebaut.<\/li>\n <li>Die <strong>Vektordatenbank<\/strong> ist ausschließlich ein technischer Ähnlichkeitsindex und trägt keine semantische Wahrheit.<\/li>\n <\/ol>\n<\/section>"
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Response
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