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"event": "PreToolUse",
"tool_name": "WebFetch",
"tool_input": {
"url": "https:\/\/dev.campus.systemische-tools.de\/docs\/prozesse\/rag-prozess",
"prompt": "Zeige mir den EXAKTEN Inhalt dieser Seite. Was wird angezeigt? Gibt es Unterseiten-Links? Werden Unterseiten-Inhalte eingebettet angezeigt? Beschreibe genau was du siehst."
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"tool_response": {
"bytes": 6630,
"code": 200,
"codeText": "OK",
"result": "# Analyse des Seiteninhalts\n\n## Was wird angezeigt:\n\nDie Seite präsentiert eine **Dokumentationsübersicht zum RAG-Prozess**. Sie zeigt die technische Architektur: \"Der RAG-Prozess (Retrieval Augmented Generation) bildet das Herzstück der KI-gestützten Wissensgenerierung.\"\n\n**Kernkomponenten dargestellt:**\n- Embedding-Modell: mxbai-embed-large\n- Vektordatenbank: Qdrant\n- LLM: Claude API \/ Ollama\n\n## Struktur:\n\nDie Seite ist in **zwei Phasen** unterteilt:\n\n1. **Indexierungsphase (Offline)** – vier Schritte vom Dokument-Import bis Vektorspeicherung\n2. **Abfragephase (Online)** – vier Schritte von Anfrageverarbeitung bis LLM-Generierung\n\n## Unterseiten-Links:\n\nJa, es gibt **10 Unterseiten-Links** aufgelistet (z.B. Dokument-Import, Chunking, Embedding-Generierung). Diese sind als **separate Links formatiert**, nicht eingebettet.\n\n## Visuelle Elemente:\n\nEin **Datenfluss-Diagramm** zeigt die Verarbeitung: Dokument → Chunking → Embedding → Qdrant, mit separatem Abfragepfad.\n\n**Keine Unterseiten-Inhalte werden eingebettet angezeigt** – die Seite bleibt strukturelle Übersicht.",
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