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"tool_response": [
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"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"doc\": {\n \"id\": 110,\n \"parent_id\": 100,\n \"slug\": \"content-studio-anwendung\",\n \"path\": \"\/prozesse\/rag-prozess\/content-studio-anwendung\",\n \"title\": \"Content-Studio-Anwendung\",\n \"description\": \"Spezifischer RAG-Flow für das Content Studio\",\n \"content\": \"<h2>RAG im Content Studio<\/h2>\\n\\n<h3>Überblick<\/h3>\\n<p>Das Content Studio nutzt RAG für die Generierung von längeren Inhalten basierend auf einem Briefing. Es erweitert den Standard-RAG um Profile, Contracts, Strukturen und Kritik-Runden.<\/p>\\n\\n<h3>Besonderheiten<\/h3>\\n<ul>\\n<li><strong>Asynchron:<\/strong> Hintergrund-Prozess mit Live-Log<\/li>\\n<li><strong>Autorenprofil:<\/strong> Tonalität, Stil, Tabus<\/li>\\n<li><strong>Contract:<\/strong> Wortanzahl, Format-Vorgaben<\/li>\\n<li><strong>Struktur:<\/strong> Ausgabeformat (Markdown, HTML)<\/li>\\n<li><strong>Kritik-System:<\/strong> Automatische Qualitätsprüfung<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Datenfluss<\/h3>\\n<pre>\\nWeb-UI (\/content\/{id})\\n │\\n ▼\\nContentController::generate()\\n │\\n ▼\\nGenerateContentUseCase::generateAsync()\\n │\\n ▼\\nBackground: nohup python web_generate.py generate {id} ...\\n │\\n ├─▶ get_rag_context(briefing, collection, limit)\\n │ │\\n │ ├─▶ embed.search_similar(briefing)\\n │ └─▶ Chunks mit chunk_id, content, score\\n │\\n ├─▶ build_generation_prompt(briefing, context, profile, contract, structure)\\n │\\n ├─▶ call_llm(prompt, model)\\n │\\n ├─▶ save_version(content)\\n │\\n └─▶ save_sources(order_id, context)\\n │\\n ▼\\nHTMX Polling: \/content\/{id}\/generation-status\\n<\/pre>\\n\\n<h3>Erweiterter Prompt-Aufbau<\/h3>\\n<pre>\\n## Briefing\\n{briefing}\\n\\n## Relevante Quellen\\n[Quelle 1: Dokument.pdf]\\n...\\n\\n## Autorenprofil: Cary\\n### Haltung\\n- Wertschätzend und ermutigend\\n- Kompetent ohne Überlegenheit\\n\\n### Tonalität\\n- Klar und verständlich\\n- Fachbegriffe sparsam\\n\\n## Contract: Blog-Artikel\\n- Wortanzahl: 500-1500\\n- Format: Markdown\\n\\n## Struktur: Standard-Blog\\n- Einleitung mit Hook\\n- 3-5 Hauptabschnitte\\n- Fazit mit Call-to-Action\\n<\/pre>\\n\\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\\n<table>\\n<thead><tr><th>Schicht<\/th><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><\/tr><\/thead>\\n<tbody>\\n<tr><td>Controller<\/td><td>ContentController<\/td><td><code>src\/Controller\/ContentController.php<\/code><\/td><\/tr>\\n<tr><td>UseCase<\/td><td>GenerateContentUseCase<\/td><td><code>src\/UseCases\/Content\/<\/code><\/td><\/tr>\\n<tr><td>Pipeline<\/td><td>generate.py<\/td><td><code>pipeline\/generate.py<\/code><\/td><\/tr>\\n<tr><td>Pipeline<\/td><td>web_generate.py<\/td><td><code>pipeline\/web_generate.py<\/code><\/td><\/tr>\\n<tr><td>View<\/td><td>content\/show.php<\/td><td><code>src\/View\/content\/<\/code><\/td><\/tr>\\n<\/tbody>\\n<\/table>\\n\\n<h3>Quellen-Speicherung<\/h3>\\n<pre>\\nki_content.content_sources:\\n order_id, chunk_id, relevance_score\\n<\/pre>\\n\\n<h3>Kritik-Integration<\/h3>\\n<p>Nach der Generierung kann eine Kritik-Runde gestartet werden:<\/p>\\n<ol>\\n<li>Content an konfigurierte Kritiker senden<\/li>\\n<li>Kritiker analysieren nach Fokus (Fakten, Stil, Struktur)<\/li>\\n<li>Bewertung 1-10 + Verbesserungsvorschläge<\/li>\\n<li>Bei Bedarf: Revision basierend auf Feedback<\/li>\\n<\/ol>\\n\\n<h3>Geplante Erweiterung (Task #294)<\/h3>\\n<p>Semantik und Taxonomie in Content-Generierung einbauen:<\/p>\\n<ul>\\n<li>Entitäten aus <code>chunk_entities<\/code> laden<\/li>\\n<li>Relationen zwischen Entitäten einbeziehen<\/li>\\n<li>Taxonomie-Kontext hinzufügen<\/li>\\n<\/ul>\",\n \"status\": \"published\",\n \"sort_order\": 10,\n \"depth\": 2,\n \"created_at\": \"2025-12-24T09:44:43\",\n \"updated_at\": \"2025-12-24T09:44:43\"\n }\n}"
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