{
"event": "PreToolUse",
"tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_status",
"tool_input": {
"id": 139,
"status": "completed"
}
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"tool_response": [
{
"type": "text",
"text": "{\n \"success\": true,\n \"task\": {\n \"id\": 139,\n \"uuid\": \"10662aec-280d-4dfd-bef9-b5cd207f0ec1\",\n \"title\": \"MCP-DB Erweiterung: db_tables Tool (Tabellen einer DB auflisten)\",\n \"description\": \"# MCP-DB Erweiterung: db_tables Tool\\n\\n## Kontext\\n`db_schema` zeigt nur Tabellen mit Metadaten. Es fehlt ein dediziertes `SHOW TABLES` Tool.\\n\\n**Problem:** Claude Code versucht `mysql -e \\\"SHOW TABLES FROM db\\\"` über CLI.\\n\\n## Aufgabe\\nErstelle `\/opt\/mcp-servers\/mcp-db\/tools\/tables_tool.py`.\\n\\n## Technische Anforderungen\\n\\n### 1. Tool-Signatur\\n```python\\n@mcp.tool()\\ndef db_tables(\\n database: str = \\\"ki_dev\\\",\\n include_row_count: bool = False,\\n) -> dict:\\n \\\"\\\"\\\"\\n Listet alle Tabellen einer Datenbank auf.\\n \\n Args:\\n database: Zieldatenbank (ki_dev oder ki_content)\\n include_row_count: Row-Count pro Tabelle inkludieren\\n \\n Returns:\\n Dict mit tables (Liste der Tabellen)\\n \\\"\\\"\\\"\\n```\\n\\n### 2. Implementierung\\n- `SHOW TABLES FROM {database}` ausführen\\n- Datenbank validieren (nur ki_dev, ki_content)\\n- Optional: Row-Count via `information_schema.tables`\\n\\n### 3. Rückgabe-Format\\n```python\\n{\\n \\\"status\\\": \\\"success\\\",\\n \\\"database\\\": \\\"ki_dev\\\",\\n \\\"tables\\\": [\\n {\\\"name\\\": \\\"protokoll\\\", \\\"row_count\\\": 1078},\\n {\\\"name\\\": \\\"tasks\\\", \\\"row_count\\\": 135},\\n ...\\n ]\\n}\\n```\\n\\n### 4. server.py anpassen\\n```python\\nfrom tools.tables_tool import register_tables_tool\\nregister_tables_tool(mcp)\\n```\\n\\n## Python Contract (PFLICHT)\\nVollständige Einhaltung von `\/var\/www\/docs\/contracts\/python-pipeline-contract_v1.0.yaml`.\\n\\n## Prüfung vor Abschluss\\n```bash\\ncd \/opt\/mcp-servers\/mcp-db\\n\/opt\/scripts\/pipeline\/venv\/bin\/ruff check tools\/tables_tool.py\\n\/opt\/scripts\/pipeline\/venv\/bin\/ruff format --check tools\/tables_tool.py\\n\/opt\/scripts\/pipeline\/venv\/bin\/mypy tools\/tables_tool.py\\n```\\n\\n## Referenz-Dateien\\n- Pattern: `\/opt\/mcp-servers\/mcp-db\/tools\/schema_tool.py`\",\n \"type\": \"ai_task\",\n \"status\": \"completed\",\n \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n \"created_by_type\": \"ai\",\n \"parent_task_id\": null,\n \"due_date\": null,\n \"created_at\": \"2025-12-20T18:18:15.482574\",\n \"updated_at\": \"2025-12-20T18:27:54.586270\",\n \"completed_at\": \"2025-12-20T18:27:54.586274\",\n \"metadata\": {}\n },\n \"message\": \"Task #139 status changed: in_progress -> completed\",\n \"warning\": \"Hinweis: Code-Task ohne Quality-Check abgeschlossen. Empfehlung: quality_check() vor Completion ausführen.\"\n}"
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