Protokoll #10986

ID10986
Zeitstempel2025-12-23 16:18:25.574310
Clientroot
IP145.224.96.190
Modellclaude-sonnet-4-20250514
Statuscompleted
Tokens879 (Input: 29, Output: 850)
Dauer84 ms
Request-Zeit2025-12-23 16:18:25.574310
Response-Zeit2025-12-23 16:18:25.658293

Request

{
    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-tasks__tasks_status",
    "tool_input": {
        "id": 271,
        "status": "cancelled"
    }
}

Response

{
    "tool_response": [
        {
            "type": "text",
            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"task\": {\n    \"id\": 271,\n    \"uuid\": \"776ac7ad-2ce3-4577-9b1c-c1c184d1b2ce\",\n    \"title\": \"Code-Intelligenz: MCP-Server mcp-code erstellen\",\n    \"description\": \"## Ziel\\nNeuer MCP-Server für Code-Analyse-Abfragen, analog zu mcp-db, mcp-tasks, mcp-docs.\\n\\n## Voraussetzungen\\n- Code-Analyse-Daten existieren in ki_dev.code_analysis und ki_dev.code_dependencies\\n- Pattern von mcp-db als Vorlage\\n\\n## Struktur (nach bestehendem Pattern)\\n```\\n\/opt\/mcp-servers\/mcp-code\/\\n├── server.py                    # FastMCP Einstiegspunkt\\n├── config.py                    # Konfiguration\\n├── .env                         # DB-Credentials\\n├── requirements.txt             # Dependencies\\n├── domain\/\\n│   ├── __init__.py\\n│   ├── code_contract.py         # Request\/Response Contracts\\n│   └── log_contract.py          # Logging Contract\\n├── infrastructure\/\\n│   ├── __init__.py\\n│   ├── db_connection.py         # DB-Verbindung\\n│   └── protokoll_logger.py      # Logging zu mcp_log\\n├── validators\/\\n│   ├── __init__.py\\n│   └── fqcn_validator.py        # FQCN-Validierung\\n└── tools\/\\n    ├── __init__.py\\n    ├── search_tool.py           # code_search(query, namespace?)\\n    ├── class_tool.py            # code_class(fqcn) - Details\\n    ├── dependencies_tool.py     # code_dependencies(fqcn)\\n    ├── dependents_tool.py       # code_dependents(fqcn, type?)\\n    ├── impact_tool.py           # code_impact(fqcn)\\n    ├── stats_tool.py            # code_stats()\\n    └── graph_tool.py            # code_graph(fqcn?, type?)\\n```\\n\\n## Tools-Spezifikation\\n\\n### code_search(query, namespace?, type?)\\n- Sucht Klassen\/Interfaces\/Traits nach Name\\n- Fuzzy-Match möglich\\n- Returns: Liste von {fqcn, type, file_id, namespace}\\n\\n### code_class(fqcn)\\n- Vollständige Klassendetails\\n- Returns: {fqcn, type, file_path, namespace, methods, dependencies, dependents_count}\\n\\n### code_dependencies(fqcn, type?)\\n- Was nutzt diese Klasse?\\n- type: extends|implements|constructor|use|trait|all\\n- Returns: Liste von {fqcn, type}\\n\\n### code_dependents(fqcn, type?)\\n- Wer nutzt diese Klasse?\\n- Returns: Liste von {fqcn, type, file_id}\\n\\n### code_impact(fqcn)\\n- Impact-Analyse bei Änderung\\n- Returns: {direct_dependents, indirect_dependents, risk_level, affected_layers}\\n\\n### code_stats()\\n- Projekt-Statistiken\\n- Returns: {classes, interfaces, traits, dependencies_by_type, top_dependencies}\\n\\n### code_graph(fqcn?, type?)\\n- Graph-Daten für Visualisierung\\n- Returns: {nodes, links, stats}\\n\\n## Qualitätskriterien\\n- [ ] Alle Tools haben Type Hints\\n- [ ] Logging zu ki_protokoll.mcp_log\\n- [ ] Prepared Statements (keine SQL-Injection)\\n- [ ] Max 100 Ergebnisse pro Query\\n- [ ] Fehlerbehandlung mit sinnvollen Messages\\n- [ ] Tests für jedes Tool\\n\\n## Abhängigkeiten\\n- Keine (Basis für alle weiteren Tasks)\",\n    \"type\": \"ai_task\",\n    \"status\": \"cancelled\",\n    \"created_by\": \"mcp-tasks\",\n    \"created_by_type\": \"ai\",\n    \"parent_task_id\": null,\n    \"due_date\": null,\n    \"created_at\": \"2025-12-23T16:12:12.017924\",\n    \"updated_at\": \"2025-12-23T16:18:25.596552\",\n    \"completed_at\": null,\n    \"metadata\": {}\n  },\n  \"message\": \"Task #271 status changed: pending -> cancelled\"\n}"
        }
    ]
}
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