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"content": "<![CDATA[<nav class=\"breadcrumb\">\n <a href=\"\/docs\">Dokumentation<\/a> » <a href=\"\/docs\/api\">API<\/a> » Chat\n<\/nav>\n\n<h1>Chat API<\/h1>\n<p>RAG-basierter Chat mit Vektorsuche und LLM-Integration. Verwendet lokale Embeddings (Ollama), Vektorsuche (Qdrant) und Claude (Anthropic) oder Ollama als LLM.<\/p>\n\n<table>\n <tr><th>Endpunkt (HTML)<\/th><td>POST \/chat\/{uuid}\/message<\/td><\/tr>\n <tr><th>Endpunkt (JSON)<\/th><td>POST \/api\/v1\/chat<\/td><\/tr>\n <tr><th>Controller<\/th><td>\/src\/Controller\/ChatController.php<\/td><\/tr>\n <tr><th>Service<\/th><td>\/src\/Infrastructure\/AI\/ChatService.php<\/td><\/tr>\n<\/table>\n\n<h2>Request<\/h2>\n<pre><code>POST \/api\/v1\/chat\nContent-Type: application\/json\n\n{\n \"question\": \"Was ist systemische Therapie?\",\n \"model\": \"anthropic\",\n \"collections\": [\"documents\"],\n \"limit\": 5,\n \"temperature\": 0.7,\n \"max_tokens\": 4096\n}<\/code><\/pre>\n\n<table>\n <tr><th>Parameter<\/th><th>Typ<\/th><th>Default<\/th><th>Beschreibung<\/th><\/tr>\n <tr><td>question<\/td><td>string<\/td><td>required<\/td><td>Benutzer-Frage<\/td><\/tr>\n <tr><td>model<\/td><td>string<\/td><td>\"anthropic\"<\/td><td>\"anthropic\" (Claude) oder \"ollama\" (lokal)<\/td><\/tr>\n <tr><td>collections<\/td><td>string[]<\/td><td>[\"documents\"]<\/td><td>Qdrant Collections (Array)<\/td><\/tr>\n <tr><td>limit<\/td><td>int<\/td><td>5<\/td><td>Max. Kontext-Chunks (3\/5\/10\/15)<\/td><\/tr>\n <tr><td>temperature<\/td><td>float<\/td><td>0.7<\/td><td>LLM-Temperature (0.0-1.0)<\/td><\/tr>\n <tr><td>max_tokens<\/td><td>int<\/td><td>4096<\/td><td>Max. Output-Tokens (1-8192)<\/td><\/tr>\n <tr><td>author_profile_id<\/td><td>int<\/td><td>null<\/td><td>Autorenprofil-ID für Schreibstil<\/td><\/tr>\n<\/table>\n\n<h2>Response<\/h2>\n<pre><code>{\n \"answer\": \"Systemische Therapie ist ein psychotherapeutischer Ansatz...\",\n \"sources\": [\n {\n \"title\": \"Einführung in die systemische Therapie\",\n \"content\": \"...\",\n \"score\": 0.89,\n \"path\": \"\/Documents\/therapie\/einfuehrung.pdf\"\n }\n ],\n \"model\": \"claude-opus-4-5-20251101\",\n \"tokens\": 1234\n}<\/code><\/pre>\n\n<h2>HTML-Endpunkt (HTMX)<\/h2>\n<pre><code>POST \/chat\/{uuid}\/message\nContent-Type: application\/x-www-form-urlencoded\n\nmessage=Was+ist+systemische+Therapie%3F\n&model=anthropic\n&collections[]=documents\n&collections[]=dokumentation\n&context_limit=5<\/code><\/pre>\n\n<h2>RAG-Pipeline<\/h2>\n<p>Die Chat-Funktionalität nutzt native PHP-Services (keine Python-Aufrufe):<\/p>\n<pre><code>1. Embedding erstellen (OllamaService)\n question → mxbai-embed-large → [1024-dim vector]\n\n2. Vektorsuche (QdrantService)\n vector → Qdrant :6333 → top-k similar chunks\n\n3. Kontext aufbauen (ChatService)\n chunks → formatierter Kontext mit Quellenangaben\n max. 3000 tokens (~12000 chars)\n\n4. LLM-Anfrage (ClaudeService oder OllamaService)\n system_prompt + rag_prompt + context → answer\n\n5. Quellen extrahieren (ChatService)\n search_results → deduplizierte Quellen-Liste\n\n6. Response zusammenstellen (ChatService)\n answer + sources + metadata + usage<\/code><\/pre>\n\n<h2>Architektur<\/h2>\n<pre><code>Browser\/Client\n ↓\nChatController (\/src\/Controller\/)\n ↓\nChatService (\/src\/Infrastructure\/AI\/)\n ↓\n┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐\n│ OllamaService │ QdrantService │ ClaudeService │\n│ (Embeddings) │ (Vektorsuche) │ (LLM) │\n└──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘\n ↓ ↓ ↓\n┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐\n│ Ollama API │ Qdrant API │ Anthropic API │\n│ :11434 │ :6333 │ api.anthropic... │\n└──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘<\/code><\/pre>\n\n<h2>Fehlerbehandlung<\/h2>\n<table>\n <tr><th>HTTP Code<\/th><th>Bedeutung<\/th><\/tr>\n <tr><td>400<\/td><td>Fehlende oder ungültige Parameter<\/td><\/tr>\n <tr><td>500<\/td><td>Service-Fehler (Ollama, Qdrant, Claude)<\/td><\/tr>\n <tr><td>503<\/td><td>Service nicht verfügbar<\/td><\/tr>\n<\/table>\n\n<h2>HTMX-Integration<\/h2>\n<pre><code><form hx-post=\"\/chat\/{uuid}\/message\" hx-target=\"#chat-messages\" hx-swap=\"beforeend\">\n <select name=\"model\">\n <option value=\"anthropic\">Claude Opus 4.5<\/option>\n <option value=\"ollama\">Ollama (lokal)<\/option>\n <\/select>\n <!-- Collections als Multi-Select -->\n <input type=\"checkbox\" name=\"collections[]\" value=\"documents\" checked> Dokumente\n <input type=\"checkbox\" name=\"collections[]\" value=\"dokumentation\"> Dokumentation\n <input type=\"text\" name=\"message\" placeholder=\"Frage stellen...\">\n <button type=\"submit\">Senden<\/button>\n<\/form><\/code><\/pre>\n\n<h2>Änderungshistorie<\/h2>\n<table>\n <tr><th>Datum<\/th><th>Änderung<\/th><\/tr>\n <tr><td>2025-12-21<\/td><td>Parameter korrigiert: collection → collections[] (Array)<\/td><\/tr>\n <tr><td>2025-12-21<\/td><td>Fehlende Parameter dokumentiert: temperature, max_tokens, author_profile_id<\/td><\/tr>\n <tr><td>2025-12-21<\/td><td>HTML-Endpunkt korrigiert: \/chat\/{uuid}\/message<\/td><\/tr>\n <tr><td>2025-12-20<\/td><td>Initial erstellt<\/td><\/tr>\n<\/table>]]>"
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