Protokoll #12717

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    "event": "PreToolUse",
    "tool_name": "mcp__mcp-docs__docs_update",
    "tool_input": {
        "id": 118,
        "content": "<h2>LLM-Generierung (Phase A7)<\/h2>\n\n<h3>Ziel<\/h3>\n<p>Erzeugung einer Antwort auf Basis des bereitgestellten Kontextes. <strong>Das LLM ist reiner Formulierer, kein Wissensproduzent.<\/strong><\/p>\n\n<h3>Grundprinzip<\/h3>\n<ul>\n    <li>LLM erzeugt <strong>Text<\/strong>, kein Wissen<\/li>\n    <li>Wahrheit liegt weiterhin im System, nicht im Output<\/li>\n    <li>Das LLM kombiniert und formuliert, erfindet nicht<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3>Ablauf<\/h3>\n<ol>\n    <li>Prompt wird an das gewählte LLM übergeben<\/li>\n    <li>LLM generiert Text innerhalb:\n        <ul>\n            <li><strong>Token-Limit<\/strong> (max_tokens)<\/li>\n            <li><strong>Temperature<\/strong> (Kreativität vs. Präzision)<\/li>\n            <li><strong>Systemregeln<\/strong> (aus System-Prompt)<\/li>\n        <\/ul>\n    <\/li>\n    <li>Ausgabe wird nicht verändert oder nachbearbeitet<\/li>\n<\/ol>\n\n<h3>Modell-Konfiguration<\/h3>\n<table>\n    <thead><tr><th>Modell<\/th><th>Anbieter<\/th><th>Einsatz<\/th><\/tr><\/thead>\n    <tbody>\n        <tr><td>Claude Sonnet 4<\/td><td>Anthropic API<\/td><td>Produktion (Chat, Content)<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Claude Opus 4.5<\/td><td>Anthropic API<\/td><td>Komplexe Aufgaben<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Mistral<\/td><td>Ollama (lokal)<\/td><td>Entwicklung, Tests<\/td><\/tr>\n        <tr><td>Gemma 2<\/td><td>Ollama (lokal)<\/td><td>Schnelle Aufgaben<\/td><\/tr>\n    <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h3>API-Aufruf (Claude)<\/h3>\n<pre>\nPOST https:\/\/api.anthropic.com\/v1\/messages\n{\n  \"model\": \"claude-sonnet-4-20250514\",\n  \"max_tokens\": 4096,\n  \"system\": \"Du bist ein hilfreicher Assistent...\",\n  \"messages\": [\n    {\"role\": \"user\", \"content\": \"[Kontext]\\n...\\n[Frage]\\n...\"}\n  ]\n}\n<\/pre>\n\n<h3>Ergebnisartefakte<\/h3>\n<ul>\n    <li>Roh-Antworttext<\/li>\n    <li>Token-Verbrauch (input + output)<\/li>\n    <li>Modell-Referenz<\/li>\n    <li>Latenz<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\n<table>\n    <thead><tr><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><th>Funktion<\/th><\/tr><\/thead>\n    <tbody>\n        <tr><td>generate_response()<\/td><td><code>pipeline\/rag.py<\/code><\/td><td>LLM-Aufruf<\/td><\/tr>\n        <tr><td>AnthropicClient<\/td><td><code>pipeline\/llm_client.py<\/code><\/td><td>Claude API<\/td><\/tr>\n        <tr><td>OllamaClient<\/td><td><code>pipeline\/llm_client.py<\/code><\/td><td>Lokale Modelle<\/td><\/tr>\n    <\/tbody>\n<\/table>\n\n<h3>Prüfbedingungen für Supervision<\/h3>\n<ul>\n    <li>LLM hat ausschließlich den bereitgestellten Kontext genutzt<\/li>\n    <li>Antwort enthält keine Informationen außerhalb des Kontexts<\/li>\n    <li>Token-Verbrauch ist protokolliert<\/li>\n    <li>Modellversion ist dokumentiert<\/li>\n<\/ul>"
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            "text": "{\n  \"success\": true,\n  \"doc\": {\n    \"id\": 118,\n    \"parent_id\": 100,\n    \"slug\": \"llm-generierung\",\n    \"path\": \"\/prozesse\/rag-prozess\/llm-generierung\",\n    \"title\": \"LLM-Generierung\",\n    \"description\": \"Antwort mit Claude API oder Ollama generieren\",\n    \"content\": \"<h2>LLM-Generierung (Phase A7)<\/h2>\\n\\n<h3>Ziel<\/h3>\\n<p>Erzeugung einer Antwort auf Basis des bereitgestellten Kontextes. <strong>Das LLM ist reiner Formulierer, kein Wissensproduzent.<\/strong><\/p>\\n\\n<h3>Grundprinzip<\/h3>\\n<ul>\\n    <li>LLM erzeugt <strong>Text<\/strong>, kein Wissen<\/li>\\n    <li>Wahrheit liegt weiterhin im System, nicht im Output<\/li>\\n    <li>Das LLM kombiniert und formuliert, erfindet nicht<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Ablauf<\/h3>\\n<ol>\\n    <li>Prompt wird an das gewählte LLM übergeben<\/li>\\n    <li>LLM generiert Text innerhalb:\\n        <ul>\\n            <li><strong>Token-Limit<\/strong> (max_tokens)<\/li>\\n            <li><strong>Temperature<\/strong> (Kreativität vs. Präzision)<\/li>\\n            <li><strong>Systemregeln<\/strong> (aus System-Prompt)<\/li>\\n        <\/ul>\\n    <\/li>\\n    <li>Ausgabe wird nicht verändert oder nachbearbeitet<\/li>\\n<\/ol>\\n\\n<h3>Modell-Konfiguration<\/h3>\\n<table>\\n    <thead><tr><th>Modell<\/th><th>Anbieter<\/th><th>Einsatz<\/th><\/tr><\/thead>\\n    <tbody>\\n        <tr><td>Claude Sonnet 4<\/td><td>Anthropic API<\/td><td>Produktion (Chat, Content)<\/td><\/tr>\\n        <tr><td>Claude Opus 4.5<\/td><td>Anthropic API<\/td><td>Komplexe Aufgaben<\/td><\/tr>\\n        <tr><td>Mistral<\/td><td>Ollama (lokal)<\/td><td>Entwicklung, Tests<\/td><\/tr>\\n        <tr><td>Gemma 2<\/td><td>Ollama (lokal)<\/td><td>Schnelle Aufgaben<\/td><\/tr>\\n    <\/tbody>\\n<\/table>\\n\\n<h3>API-Aufruf (Claude)<\/h3>\\n<pre>\\nPOST https:\/\/api.anthropic.com\/v1\/messages\\n{\\n  \\\"model\\\": \\\"claude-sonnet-4-20250514\\\",\\n  \\\"max_tokens\\\": 4096,\\n  \\\"system\\\": \\\"Du bist ein hilfreicher Assistent...\\\",\\n  \\\"messages\\\": [\\n    {\\\"role\\\": \\\"user\\\", \\\"content\\\": \\\"[Kontext]\\\\n...\\\\n[Frage]\\\\n...\\\"}\\n  ]\\n}\\n<\/pre>\\n\\n<h3>Ergebnisartefakte<\/h3>\\n<ul>\\n    <li>Roh-Antworttext<\/li>\\n    <li>Token-Verbrauch (input + output)<\/li>\\n    <li>Modell-Referenz<\/li>\\n    <li>Latenz<\/li>\\n<\/ul>\\n\\n<h3>Beteiligte Komponenten<\/h3>\\n<table>\\n    <thead><tr><th>Komponente<\/th><th>Pfad<\/th><th>Funktion<\/th><\/tr><\/thead>\\n    <tbody>\\n        <tr><td>generate_response()<\/td><td><code>pipeline\/rag.py<\/code><\/td><td>LLM-Aufruf<\/td><\/tr>\\n        <tr><td>AnthropicClient<\/td><td><code>pipeline\/llm_client.py<\/code><\/td><td>Claude API<\/td><\/tr>\\n        <tr><td>OllamaClient<\/td><td><code>pipeline\/llm_client.py<\/code><\/td><td>Lokale Modelle<\/td><\/tr>\\n    <\/tbody>\\n<\/table>\\n\\n<h3>Prüfbedingungen für Supervision<\/h3>\\n<ul>\\n    <li>LLM hat ausschließlich den bereitgestellten Kontext genutzt<\/li>\\n    <li>Antwort enthält keine Informationen außerhalb des Kontexts<\/li>\\n    <li>Token-Verbrauch ist protokolliert<\/li>\\n    <li>Modellversion ist dokumentiert<\/li>\\n<\/ul>\",\n    \"status\": \"published\",\n    \"sort_order\": 8,\n    \"depth\": 2,\n    \"created_at\": \"2025-12-24T10:01:03\",\n    \"updated_at\": \"2025-12-24T10:24:41\"\n  },\n  \"message\": \"Dokument #118 aktualisiert\"\n}"
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